讓老闆虎軀一震的前端技術,KPI殺手

本文由雲+社區發表

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天下武功,唯 (wei) 快(fu) 不(bu) 破(po)。

隨着近幾年的前端技術的高速發展,越來越多的團隊使用 React、Vue 等 SPA 框架作爲其主要的技術棧。以 React 應用爲例,從性能角度,其最重要的指標可能就是首屏渲染所花費的時間了。那麼今天,我們要給大家分享的一個把優化做到極致的故事。

我們的目標是讓 H5 的頁面也能夠擁有 Native 般的體驗,如果你還在尋求什麼技術能夠讓老闆虎軀一震(拯救你的KPI),那麼這篇文章或許能夠幫助到你。

企鵝輔導課程詳情頁是什麼

img企鵝輔導詳情頁

課程詳情頁是騰訊旗下企鵝輔導 APP 中最重要頁面之一,也是流量最大的頁面之一,所以它的打開速度也是至關重要的。

這是一個使用 React 編寫的 H5 頁面,運行於多端,包括: 企鵝輔導APP手機 QQ手機瀏覽器

架構演變

純異步渲染

我們知道當前主流的 SPA 的應用的默認渲染方式都是這樣的:

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在這種情況下,從加載頁面到用戶看到頁面(首屏渲染所花費的時間)就是上圖中灰色邊框區域所包括的時間。

這是最慢的一種方式,就算 CGI 夠快,最少要花費 1S2S 左右的時間了。

接着我們簡單優化一下:

  • 把靜態資源緩存起來,這樣下次用戶打開的時候就不用從網絡請求了。
  • 步拉取 CGI 這個動作是否可以提前呢?我們可以在請求 HTML 之後,先通過一段 JS 腳本去請求 CGI 數據,後面第 步的時候,就可以直接拿到數據了,這就是 CGI 預加載

怎麼做到呢?我們的方案是統一封裝 Request 請求工具,在用 Webpack 打包的時候,會往頁面頂部注入一段 預加載 CGI 的 JS 代碼,維護一個CGI 與 DATA 對應 MAP,後面發請求的時候,先去 MAP 裏取值,如果有值的話直接拿出來,沒有的話則發起HTTP 請求。(具體請查閱我們團隊開源的 Preload 工具)

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這種模式還有一些其他的優化的方法:

  • 在 HTML 內實現 Loading 態或者骨架屏;
  • 去掉外聯 css;
  • 使用動態 polyfill;
  • 使用 SplitChunksPlugin 拆分公共代碼;
  • 正確地使用 Webpack 4.0 的 Tree Shaking;
  • 使用動態 import,切分頁面代碼,減小首屏 JS 體積;
  • 編譯到 ES2015+,提高代碼運行效率,減小體積;
  • 使用 lazyload 和 placeholder 提升加載體驗。

效果如下圖所示:

img異步渲染

直出同構

在異步的模式下,除了上述優化,我們還在端內(企鵝輔導 APP、手機 QQ)內做了離線包緩存(騰訊手Q方面獨立研發出來的針對手機端優化的方案,簡而言之就是將靜態資源緩存在手機 APP 內),經過我們的數據測試,首屏渲染大概能夠達到秒開(1s左右) 的效果。

img-w300

但對有着性能極致追求的我們來說,肯定是不會滿意的。

繼續優化,最容易、最大衆的套路肯定就是直出(服務端渲染)了。

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現在直出的方案已經有很多很多種,這裏也不多做介紹了,如果您想了解更多關於服務端渲染的方案,請參考這篇文章。

直出針對首屏時間的優化效果是非常明顯的,經過我們的測試,數據大概能夠提升**25%**左右。

直出之後的效果如下圖:

img直出同構

可以看到對於首屏來說,沒有了**【加載中…】**的等待時間,視覺體驗提升了不少。

PWA 直出

imgPWA

針對上述、常見的直出應用來說,我們能夠優化的點在哪裏呢?讓我們來詳細分析一波,這也是今天我們要給大家分享的重點。

首先看看直出應用各個環節的耗時表 (本地環境 2018款 iMac):

過程名稱 過程花費
Node 內 CGI 拉取 300 ms
RenderToString 20 ms
網絡耗時 10 ms
前端HTML渲染 30 ms

從上面的表中我們看出,直出渲染的耗時的大頭還是在 CGI 接口的拉取上。

我們現在提出兩個問題

  • CGI 接口的數據是否可以緩存 ?
  • HTML 又是否可以緩存 ?
一、接口的動靜分離

img動態信息

這個頁面的接口數據中,有一些數據,是實時變動的, 比如:當前還剩多少個名額、此時此刻課程的價格、用戶是否購買過這個課程等。

這些數據的特性決定了這個數據接口不能夠被緩存。(假設將其緩存,那麼就會存在可能用戶進來看到當前還剩下10個名額,其實課程已經賣光了的情況)

爲了這個時間耗時的大頭,我們做了CGI接口的動靜分離

將與用戶態、當前時間沒有關聯的數據(比如課程標題課程上課的時間試聽模塊的地址等)放在一個接口(靜態接口),其他變化的數據放在另一個接口(動態接口)。

那麼可以使用靜態的接口來做服務端渲染,好處是第一比較快(少了動態的信息,而且後臺也可以做緩存),第二 Node 直出可以做緩存了。

二、直出 Redis 緩存

這樣我們就可以將那部分靜態的、不會經常變動的數據用來直出 HTML,然後將這個 HTML 文件緩存到 Redis 中

客戶端請求此網頁,Node 端接受到請求之後,先去 Redis 裏拿緩存的 HTML,如果 Redis 緩存沒有命中,則拉取靜態的 CGI 接口渲染出 HTML存入 Redis。

客戶端拿到 HTML 之後,會立刻渲染,然後再用 JS 去請求動態的數據,渲染到相應的地方。

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做完之後我們可以看到優化效果的提升是非常非常明顯的:

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直接從 262ms 提升到了 16ms !(本地環境),簡直飛一般的感覺,媽媽再也不用擔心領導看耗時了。

三、PWA 直出緩存

關於什麼是 PWA ,以及如何使用,請移步這篇文章。

做了 Node 端直出的 HTML 緩存之後,我們接着優化,接着思考,是否可以在客戶端也緩存 HTML,這樣連網絡延時這部分消耗也省掉呢。

答案就是使用 PWA 在客戶端做離線緩存,將我們直出的 HTML 緩存在客戶端,每次用戶請求的時候,直接從 PWA 離線緩存裏取出對應的直出頁面(HTML)響應給用戶,響應之後緊接着請求 Node 服務更新本地的 PWA 緩存。(如下圖所示)

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核心代碼:

self.addEventListener("fetch", event => {  
 // TODO other logic (maybe fetch filter)

  // core logic
  event.respondWith(
    caches.open(cacheName).then(function(cache) {
      return cache.match(cacheCourseUrl).then(function(response) {
        var fetchPromise = fetch(cacheCourseUrl).then(function(
          networkResponse
        ) {
          if (networkResponse.status === 200) {
            cache.put(cacheCourseUrl, networkResponse.clone());
          }
          return networkResponse;
        });
        return response || fetchPromise;
      });
    })
  );
});

廢話不多說,先看效果對比 (左 PWA 直出;右 離線包):

imgduibi

從上圖可以看出,使用了 PWA 直出緩存之後,首屏渲染基本是毫秒開,可以說與 Native 並肩了。

經過我們的數據測試,使用 PWA 直出緩存,首屏渲染的時間最好可以到400ms左右級別:

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PWA 直出細節優化

一、防頁面跳動

因爲對接口進行了動靜分離,使用靜態接口直出頁面,然後在客戶端拉取動態數據渲染完。這就可能會導致頁面的抖動(比如詳情頁中的試聽模塊,是在客戶端渲染的)。

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因爲高度改變了,視覺上就會出現抖動(具體可以參考上面章節直出時候的 GIF 截圖)。

要去掉頁面抖動的情況,就必須保證容器的高度在直出時候已經存在了

比如這個試聽模塊,其實這個封面圖和試聽按鈕是可以在服務端渲染出來的,而後面的 Video 模塊則必須要在客戶度渲染(騰訊雲 Tcplayer)。

所以這裏可以拆分成:(試聽封面 + 按鈕 + 時間)服務端渲染 + 底層 Video(客戶端渲染)。

有些需要在客戶端計算高度的容器(表現爲常放在 ComponentDidMount 裏計算),如果它們依賴客戶端環境(比如依賴當前系統是安卓還是 IOS),就導致他們肯定不能放在服務端直接渲染出來,這又怎麼辦呢?

這裏我們的做法,是將這些計算放在 HTML body 之前,通過內聯的腳本嵌入,計算出當前環境,給 body 加上一個特定的類(class),然後在這個特定的類下面的元素,就可以通過 css 給予特定的樣式。比如下面代碼:

/*
 * 因爲在不同的手機 APP 環境內,頁面的 padding 是不一樣的。
 * 我們要在頁面渲染完之前加上相應的 padding 
 */
var REGEXP_FUDAO_APP = /EducationApp/;
if (
  typeof navigator !== "undefined" &&
  REGEXP_FUDAO_APP.test(navigator.userAgent)
) {
  if (/Android/i.test(navigator.userAgent)) {
    document.body.classList.add("androidFudaoApp");
  } else if (/iPhone|iPad|iPod|iOS/i.test(navigator.userAgent)) {
    if (window.screen.width === 375 && window.screen.height === 812) {
      document.body.classList.add("iphoneXFudaoApp");
    } else {
      document.body.classList.add("iosFudaoApp");
    }
  }
}
.androidFudaoApp .tt {
  padding-top: 48px;
  background-position-y: 84px;
}

.iphoneXFudaoApp .tt {
  padding-top: 88px;
  background-position-y: 124px;
}

.iosFudaoApp .tt {
  padding-top: 64px;
  background-position-y: 100px;
}

然後把這段代碼通過構建插入到頁面 body 之前。

img-w500

防抖動優化效果如下 (左優化完,右未優化):

imgduibi_doudong

二、冷啓動預加載

雖然我們做了 PWA 離線緩存,但是對於冷啓動來說,客戶端裏面的 PWA 緩存還是沒有的,這樣就會導致初次點擊頁面,渲染速度相對慢一點。

這裏我們可以在 APP 啓動的時候,用一個預加載的腳本最大限度的拉取用戶可能訪問的頁面。

核心代碼如下:

// 預加載頁面時, PWA 預緩存課程詳情頁面的直出
function prefetchCache(fetchUrl) {
    fetch("https://you preFetch Cgi")
      .then(data => {
        return data.json();
      })
      .then(res => {
        const { courseInfo = [] } = res.result || {};
        courseInfo.forEach(item => {
          if (item.cid) {
            caches.open(cacheName).then(function(cache) {
              fetch(`${courseURL}?course_id=${item.cid}`).then(function(
                networkResponse
              ) {
                if (networkResponse.status === 200) {
                  cache.put(
                    `${courseURL}?course_id=${item.cid}`,
                    networkResponse.clone()
                  );
                }
                // return networkResponse;
              });
            });
          }
        });
      })
      .catch(err => {
        // To monitor err
      });
}

PWA 直出遺留問題

一、兼容性問題

隨着 PWA 技術的發展,現今大部分手機以及 PC 環境已經支持對 PWA 進行了支持。經過我們的測試發現:安卓基本上都是支持的,IOS 需要11.3以上才支持。

Service Workers 兼容性圖

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二、IOS 渲染問題

很多的經驗告訴我們,外聯的 script 標籤要放在 body 的後面,因爲它會阻塞頁面的 DOM 渲染。

經過測試發現,IOS 的 WebView (UIWebView)渲染機制並不會上述一樣,而是要等到後面的 JS 執行完之後才渲染頁面,如果是這樣,我們的直出渲染優化就沒有效果了(因爲 HTML 並不在最開始渲染),這裏可以使用 script 標籤的 asyncdefer 屬性來達到異步渲染的作用。

升級 WkWebView 之後,情況得到改善,渲染正常。

附錄

參考資料

此文已由作者授權騰訊雲+社區在各渠道發佈

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