背景：float 底層用4個字節32位來表示，爲什麼範圍比int，long還要大？
整數在計算機底層採用補碼的形式表示，除去首位的符號位，剩餘的位數即表示數值的範圍，也就是位數越多，範圍越大，那麼對於單精度浮點數float，和雙精度浮點數double，它們底層的數據結構是什麼，它們的範圍又是如何計算的，它們的精度範圍又是多少那，接下來將從6方面進行闡述。
1 IEEE754浮點數標準
IEEE754標準包含一組實數的二進制表示法。它有三部分組成：
- 符號位
- 指數位
- 尾數位
三種精度的浮點數各個部分位數如下：
用float來舉例：
第一部分用來存儲符號位（sign），用來區分正負數，0正1負。
第二部分用來存儲指數（exponent），指數也有正負之分，指數位確定大小範圍。
第三部分用來存儲小數（fraction），小數位決定了計算精度，因爲小數位能表示的數越大，精度越大，數值越準確。
備註：浮點數在內存中是按科學計數法來存儲的，其整數部分始終是一個隱含着的“1”
2 第二部分（指數位確定範圍）
需要注意的是指數可能是負數，也有可能是正數，即指數是有符號整數，而有符號整數的計算是比無符號整數麻煩的。所以爲了減少不必要的麻煩，在實際存儲指數的時候，需要把指數轉換成無符號整數。
那麼怎麼轉換呢？注意到float的指數部分是8位，則指數的取值範圍是 -126到+127，爲了消除負數帶來的實際計算上的影響（比如比較大小，加減法等），可以在實際存儲的時候，給指數做一個簡單的映射，加上一個偏移量，比如float的指數偏移量爲127，對應的double類型，存儲的時候指數偏移量是1023，這樣就不會有負數出現了。
3 第三部分（小數位確定精度）
float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在內存中是按科學計數法來存儲的，其整數部分始終是一個隱含着的“1”，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：2^23 = 8388608，一共七位，由於最左爲1的一位省略了，這意味着最多能表示8位數，但絕對能保證的爲7位，也即float的精度爲7~8位有效數字（算上整數的一位），不算整數位的話能只有7位，所以能準確表示的10進制也就6位。
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度爲16~17位，能準確表示的10進制也就15位。
4 注意點
- 程序中應儘量避免浮點數的比較，例如System.out.println(2.00-1.10==0.90)，永遠返回false.
- float、double類型的運算往往都不準確
5 正確的方式
- 利用整數來表示小數int或者long,例如1.01元，則可以以分爲單位來表示。
- 利用BigDecimal進行浮點型運算，但是注意一定要使用String類型的構造方法，如果使用浮點型構造方法也不能得到準確的結果。
6 福利彩蛋（浮點數保留2位的幾種方法）
1> double dd = (double) (Math.round(1/(float)num*100)/100.0); //先乘以100後除以100，對浮點數做進位處理。
2> DecimalFormat df=new DecimalFormat("###.00")
3>String ss = String.format("%1.2f", 1.1256);
4> NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; ddf1.setMaximumFractionDigits(2);
5> BigDecimal b = new BigDecimal(T); T = b.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).floatValue();