NoSQL和RDBMS

RDBMS關係型數據庫的瓶頸：

1. 無法應對每秒上萬次的讀寫請求，無法處理大量集中的高併發操作。RDBMS是IO密集型的應用，硬盤IO也變爲性能瓶頸。
2. 表中存儲記錄數量有限，橫向擴展能力有限，一張表最大有二百多列，縱向數據承受能力也是有限的。                                        一張表的數據到達百萬級，讀寫的效率就會逐漸的下降。面對海量的數據，必須使用主從複製，分庫分表。這樣的系     統      架構是難以維護的。大數據查詢SQL效率極低，數據量到達一定程度，查詢時間會呈指數級別增長。
3. 無法簡單的通過增加硬件、服務節點提高系統性能。數據整個存儲在一個數據庫中的。多個服務器沒有很好的解決辦法，來複制這些數據。

NoSQL的優勢:

1. 大數據，高性能
2. 靈活的數據模型（不需要建表，列，任意加數據）
3. 高可用
4. 低成本

NoSQL的劣勢：

1. 無關係，數據之間的聯繫
2. 不支持標準的SQL，沒有工人的NoSQL標準
3. 沒有關係型數據庫的約束，大多數也沒有索引的概念
4. 沒有事務，不能依靠事務實現ACID
5. 沒有豐富的數據類型（數值，日期，字符，二進制，大文本等）