原文作者： Darren Burns
翻譯：weakish@LeanCloud
原文鏈接：https://url.leanapp.cn/darren
我打算寫一系列文章，展示下近些年發現的一些很棒的非標準命令行工具，這是第一篇。如果你用命令行，那麼這些工具中大概至少有一個能讓你的生活更舒心。
z 跳轉
現代瀏覽器地址欄可以智能模糊搜索，節省了大量時間。想要刷下推特？只需在地址欄輸入「tw」然後回車。
相比之下，在命令行下使用 cd 訪問文件系統，方式就太陳舊了。謝天謝地，z 給命令行帶來了瀏覽器風格的導航。
短暫的學習期之後，z 能讓你從任意位置跳轉到一個目錄，只需輸入目標目錄名的子字符串。z 會跳轉到哪個目錄取決於你提供的字符串參數、訪問目錄的頻繁程度、訪問目錄的最近時間。這稱爲「頻近度 （frecency）」。
z 不僅提高了速度，還降低了認知負擔。使用 cd 時，你需要準確回憶目標目錄在目錄樹的位置，並計算到達目錄的路徑。有了 z，只需知道目錄的名稱。
z 也已經移植到了其他 shell （例如 fish 和 zsh）。類似的項目有 autojump。
安裝 z
fzf 快速模糊搜尋器
安裝 fzf 後，在命令行的任何地方按下 Ctrl + T，就可以開啓交互式模糊搜索界面，遞歸搜索當前目錄下的文件。輸入搜索項後，上、下鍵選擇結果，回車上屏：
在上面的例子中，我輸入了 bat（還可以是其他任何命令，例如 less、cd 等），接着按下 Ctrl + T。接着輸入 five，回車，插入路徑 src/five.rs 至光標所在處，而不必先輸入 src，再按 tab 鍵，再輸入 fi，再按 tab 鍵——路徑很長或者不好記的時候，這樣很麻煩。
安裝 fzf
- macOS （Homebrew）：
brew install fzf -
fish綁定：fisher add jethrokuan/fzf
bat 帶語法高亮的文件查看
bat 助你快速查看文件，有語法高亮。bat 可以無縫替換 cat。
如果輸出過大（如上面的例子所示），bat 會將輸出傳給 less，自動分頁。
安裝 bat
- macOS （Homebrew）：
brew install bat
bench 代碼性能測試
bench 是極爲有用的測試代碼性能的工具。它是用 Haskell 寫的，從這點上說，算是這篇文章中最酷的。任何可以在終端中運行的命令都可以傳給它（加引號），bench 會重複運行該命令，測量執行時間。測試完成後，bench 會輸出有用的統計數據。
衡量代碼執行時間，相比系統內置的 time 命令，bench 更爲強大。
類似的工具有 hyperfine ，是用 Rust 編寫的。
安裝 bench
- macOS （Homebrew）：
brew install bench
asciinema和 svg-term錄製終端爲 SVG 動畫
這篇文章中的終端剪輯實際上是 SVG 動畫！使用 SVG 而不是視頻文件有不小的優勢：
- 任意縮放 🔍
- 可以像其他圖像一樣嵌入 Markdown 文件 😱
- 文件較小 🧐
- SVG 動畫比視頻酷太多 🔥
我使用 asciinema 錄製終端。輸入 asciinema rec 即可開始錄製。完成後按 Ctrl+D，選擇本地保存或上傳 asciinema.org
svg-term 可以根據 asciinema 錄製文件生成 SVG 動畫。如果你將錄製文件上傳到了 asciinema，需要訪問 asciinema 鏈接將其設爲公開。
轉換錄製文件爲 SVG 動畫，需要提供錄製 ID （公開 asciinema 頁面後可以在 URL 中找到 ID），輸出文件名，還有其他一些可選參數。例如，我使用如下命令將上面例子中的終端錄製 (https://asciinema.org/a/219486) 轉換爲 SVG 文件：
svg-term --cast=219486 --out ~/somewhere/out.svg --padding 18 --height 8 --width 80
或者，如果你不想把錄製文件上傳到 asciinema，你也可以直接使用 svg-term 轉換本地錄製文件（感謝 svg-term-cli 的作者 Mario Nebl 指出這一點）：
asciinema rec cast.json
cat cast.json | svg-term-cli
安裝 asciinema 和 svg-term
- 在 macOS 上安裝
asciinema：brew install asciinema - 在 macOS 上安裝
svg-term：npm install -g svg-term-cli
wrk 測試 HTTP API 性能
wrk 是個方便的小工具，可以測試 API 性能。爲了演示它的用法，我在本地的 8001 端口運行了一個最小化的 Python HTTP API 服務器，它只有一個端點（/hello）。用 wrk 測試它的性能（5 秒內，使用 12 個線程發起 200 個連接）：
調整線程數、連接數、時長可以測試不同負載下 API 的表現。它不能代替 Locust 和 JMeter 這樣的性能測試工具，但很輕量，在許多場景下夠用。
很不幸，基於 wrk 的命令行接口發起 POST 請求很笨拙：需要用 Lua 編寫一個小腳本，作爲參數傳給命令（詳見文檔）。
安裝 wrk
- macOS （Homebrew）：
brew install wrk
exa 替代 ls
exa 是 ls 的現代替代品，其彩色輸出更爲易讀，並提供了更多控制輸出如何呈現的選項。
加上 --git-ignore 參數會根據 .gitignore 忽略對應文件，使用 -T 參數則能以樹型結構列出目錄。
安裝 exa
- macOS （Homebrew）：
brew install exa
fd 查找文件和目錄
通常使用 find 命令基於正則表達式查找文件或目錄。fd 是用 Rust 編寫的 find 替代品。使用合理的默認值，提供更方便的界面，速度也更快。
fd 遵循 .gitignore 文件，也支持並行命令執行。並行命令執行可以在搜索返回的每個文件和目錄上（並行）執行命令。fd 文檔中的一個例子是找出所有 .jpg 文件，並行轉換爲 .png 文件（使用 convert 命令）：
fd -e jpg -x convert {} {.}.png
安裝 fd
- macOS （Homebrew）：
brew install fd
rg (ripgrep) 查找文件中的字符串
rg 是 grep 的替代品，它比 grep 快很多。
[站外圖片上傳中...(image-7b50b9-1547555604932)]
rg 是用 Rust 編寫的，VS Code 編輯器的搜索功能其實是通過調用 rg 實現的。在性能評測中，rg 一貫超過類似工具。
安裝 ripgrep
- macOS （Homebrew）：
brew install ripgrep
結語
我希望你在這篇文章中發現了有用的工具！我打算讓這篇文章成爲及時更新的工具庫，收羅有用的替代性命令行工具，所以我可能會時不時更新這篇文章。
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