环境：
Python3 ， TensorFlow 1.3
Linux
Putty
WinSCP ：文件传输
一、运行命令（Putty）
1. 运行我们的程序
Python3 Train.py
这种方法如果退出Putty，或者断开服务器，则程序停止运行。
2. 后台运行并保存运行脚本至nohup.out
nohup python3 train.py &
在文件中会出现一个nohup.out文件，存储你的界面的打印数据。
或者
nohup python3 main.py >gcp.log 2>&1 &
train.py 为需要运行的脚本文件。>gcp.log 将控制台的所有输入重定向到文件gcp.log; 2>&1, 将错误输出也重定向到gcp.log 文件。
若要实时保存脚本文件.out
nohup python3 -u train.py &
二、查看GPU使用情况
nvidia-smi
可以查看正在使用中的GPU以及相应的进程号（PID），可以通过
kill -9 PID
结束所属账号的进程
或者可以使用查看相关运行程序
ps aux | grep python3