mongoDB數據庫操作

 

一、傳統數據庫技術回顧

數據庫就是存儲數據的，那麼存儲數據就用txt就行了啊，爲什麼要有數據庫？

 

理由之1： 數據庫有行、列的概念，數據有關係，數據不是散的。

老牌數據庫，比如MySQL、SQL Server、Oracle、Access。這些數據庫，我們管他們叫做結構型數據庫。爲什麼？因爲每個表中，都有明確的字段，每行記錄，都有這些字段。不能有的行有，有的行沒有。

理由二：數據庫能夠提供非常方便的接口，讓增刪改查操作變得簡單

我們的老牌數據庫，都無一例外的使用SQL語言，管理數據庫。

SQL就是structure query language。

比如，查詢所有女生： SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女';

再比如，查詢所有女生，並且年齡20~24之間，且在北京：

1. SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女' AND nianling < 24 AND nianling >= 20 AND xianzaisuozaidi = '北京';

 

理由之三：數據庫不能自己玩兒，要給向PHP、.net、jsp等語言提供接口。

用php這些語言，能夠向數據庫之中增刪改查。

 

老牌數據庫，都是結構型數據庫，現在出了什麼問題？

比如，我們現在想往一個已經有1000條數據的數據庫中增加一個字段“高中信息”。

之前已經存在的數據，實際上不需要增加這個字段。因爲這些用戶已經填寫完畢表單了，不需要再手機高中信息了。我們的意圖就是在今後註冊的用戶，需要填寫高中信息。但是，我們剛纔說了，所謂的字段，是表的一個結構。所有的行都必須擁有，不能有的行有這個字段，有的行沒有這個字段。

可想而知，大數據時代，數據庫中有100萬條數據都算少的。我們如果要動字段，時間太長。

所以，字段這個東西，太不靈活。

 

數據不靈活。一個字段，需要是同樣類型的數據。不能一行記錄是文本，一行記錄是數字。

 

非結構型數據庫NoSQL應運而生。

NoSQL是個怪胎，無法挑戰老牌數據庫，但是在大數據時代有自己的意義。

 

二、NoSQL

非結構型數據庫。沒有行、列的概念。用JSON來存儲數據。

集合就相當於“表”，文檔就相當於“行”。

 

文檔就是JSON，上下文語境中，也是JavaScript範疇，所以我們的數據庫也是JS範疇的東西，JS全棧。

因此，我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數據模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對數據庫性能要求較高；4、不需要高度的數據一致性；5、對於給定key，比較容易映射覆雜值的環境。

我們看，有些系統，特別需要篩選。比如，篩選出所有女生大於20歲的。那麼SQL型數據庫，非常擅長！因爲它有行、列的概念。

但是，有些系統，真的不需要進行那麼多的篩選，比如站內信。站內信只需要存儲就好了。不需要篩選。那麼NoSQL的。

 

NoSQL不是銀彈，沒有資格挑戰老牌數據庫，還是特定情況下，是適合的。

 

 

三、MongoDB安裝

官網：https://www.mongodb.com/

手冊：https://docs.mongodb.org/manual/

 

win7系統需要安裝補丁，KB2731284。

 

此時，我們看一下裝好的文件夾：

C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin  加入到系統的path環境變量中

那麼我們就能在系統的任何盤符，使用mongo命令了：

mongo   使用數據庫

mongod  開機

mongoimport  導入數據

 

開機命令：

 

--dbpath就是選擇數據庫文檔所在的文件夾。

也就是說，mongoDB中，真的有物理文件，對應一個個數據庫。U盤可以拷走。

一定要保持，開機這個CMD不能動了，不能關，不能ctrl+c。 一旦這個cmd有問題了，數據庫就自動關閉了。

所以，應該再開一個cmd。輸入

 

那麼，運行環境就是mongo語法了。

列出所有數據庫：

1. show dbs

 

使用某個數據庫

1. use 數據庫名字

如果想新建數據庫，也是use。use一個不存在的，就是新建。

 

查看當前所在數據庫

1. db

 

插入數據：

student就是所謂的集合。集合中存儲着很多json。

student是第一次使用，集合將自動創建。

四、數據庫使用

要管理數據庫，必須先開機，開機使用mongod --dbpath c:\mongo

管理數據庫：mongo  (一定要在新的cmd中輸入)

清屏：

1. cls

 

查看所有數據庫列表

1. show dbs

 

使用數據庫、創建數據庫

1. use itcast

 

如果真的想把這個數據庫創建成功，那麼必須插入一個數據。

數據庫中不能直接插入數據，只能往集合(collections)中插入數據。不需要創建集合，只需要寫點語法：

1. db.student.insert({“name”:”xiaoming”});

db.student  系統發現student是一個陌生的集合名字，所以就自動創建了集合。

 

刪除數據庫，刪除當前所在的數據庫

1. db.dropDatabase();

 

4.1 插入數據

插入數據，隨着數據的插入，數據庫創建成功了，集合也創建成功了。

1. db.student.insert({"name":"xiaoming"});

 

我們不可能一條一條的insert。所以，我們希望用sublime在外部寫好數據庫的形式，然後導入數據庫：

 

1. mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file primer-dataset.json

-db test  想往哪個數據庫裏面導入

--collection restaurants  想往哪個集合中導入

--drop 把集合清空

--file primer-dataset.json  哪個文件

 

這樣，我們就能用sublime創建一個json文件，然後用mongoimport命令導入，這樣學習數據庫非常方便。

 

4.2 查找數據

查找數據，用find。find中沒有參數，那麼將列出這個集合的所有文檔：

1. db.restaurants.find()

 

精確匹配：

1. db.student.find({"score.shuxue":70});

 

多個條件：

1. db.student.find({"score.shuxue":70 , "age":12})

 

大於條件：

1. db.student.find({"score.yuwen":{$gt:50}});

 

或者。尋找所有年齡是9歲，或者11歲的學生

1. db.student.find({$or:[{"age":9},{"age":11}]});

 

查找完畢之後，打點調用sort，表示升降排序。

1. db.restaurants.find().sort( { "borough": 1, "address.zipcode": 1 } )

 

4.3 修改數據

修改裏面還有查詢條件。你要該誰，要告訴mongo。

查找名字叫做小明的，把年齡更改爲16歲：

1. db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}});

 

查找數學成績是70，把年齡更改爲33歲：

1. db.student.update({"score.shuxue":70},{$set:{"age":33}});

 

更改所有匹配項目："

By default, the update() method updates a single document. To update multiple documents, use the multi option in the update() method.

1. db.student.update({"sex":"男"},{$set:{"age":33}},{multi: true});

 

完整替換，不出現$set關鍵字了：

1. db.student.update({"name":"小明"},{"name":"大明","age":16});

 

4.4 刪除數據

 

1. db.restaurants.remove( { "borough": "Manhattan" } )

 

By default, the remove() method removes all documents that match the remove condition. Use the justOne option to limit the remove operation to only one of the matching documents.

1. db.restaurants.remove( { "borough": "Queens" }, { justOne: true } )

 

五、Node.js操作MongoDB

需要引包：

1. npm install mongodb