Java OpenCV-4.0.0 圖像處理00 OpenCV介紹
OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平臺的計算機視覺庫。OpenCV是由英特爾公司發起並參與開發，以BSD許可證授權發行，可以在商業和研究領域中免費使用。OpenCV可用於開發實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序。該程序庫也可以使用英特爾公司的IPP進行加速處理。
OpenCV可用於解決如下領域的問題：
增強現實
人臉識別
手勢識別
人機交互
動作識別
運動跟蹤
物體識別
圖像分割
機器人
歷史編輯
OpenCV原作者英特爾公司初始版本2000年6月穩定版本。
OpenCV項目最早由英特爾公司於1999年啓動，致力於CPU密集型的任務，是一個包括如光線追蹤和3D顯示的計劃的一部分。早期OpenCV的主要目標是爲推進機器視覺的研究，提供一套開源且優化的基礎庫。不重造輪子。提供一個共同的基礎庫，使得開發人員的代碼更容易閱讀和轉讓，促進了知識的傳播。通過提供一個不需要開源或免費的軟件許可，促進商業應用軟件的開發。
OpenCV現在也集成了對CUDA的支持.
OpenCV的第一個預覽版本於2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition公開，並且後續提供了五個測試版本。1.0版本於2006年發佈。
OpenCV的第二個主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。該版本的主要更新包括C++接口，更容易、更類型安全的模式，新的函數，以及對現有實現的優化（特別是多核心方面）。現在每6個月就會有一個官方版本[1]，並由一個商業公司贊助的獨立小組進行開發。
在2012年8月，OpenCV的支持由一個非盈利性組織（OpenCV.org）來提供，並保留了一個開發者網站[2]和用戶網站。
編程語言編輯
OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。[4]現在也提供對於C#, Ch,[5] Ruby的支持。
所有新的開發和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也於2010年9月開始實現.
操作系統支持編輯
OpenCV可以在Windows, Android,[7] Maemo,[8]FreeBSD, OpenBSD, iOS,[9] Linux和Mac OS等平臺上運行。用戶可以在SourceForge獲得官方版本，或者從SVN獲得開發版本。OpenCV也是用CMake.
Windows 操作系統要求編輯
在Windows上編譯OpenCV中與攝像輸入有關部分時，需要DirectShow SDK中的一些基類。該SDK可以從預先編譯的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目錄Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses獲得。
參考文獻編輯
OpenCV change logs: 存檔副本.[2012-11-20]. （原始內容存檔於2012-11-21）.
OpenCV Developer Site: http://code.opencv.org Wikiwix的存檔，存檔日期2013-04-15
OpenCV User Site: http://opencv.org/
OpenCV C interface: http://docs.opencv.org
Ch OpenCV: http://www.softintegration.com/products/thirdparty/opencv/
Cuda GPU port: http://opencv.org/platforms/cuda.html
Android port: 存檔副本. [2012-12-30]. （原始內容存檔於2012-11-26）.
Maemo port: https://garage.maemo.org/projects/opencv
iPhone port: http://www.eosgarden.com/en/opensource/opencv-ios/overview/