已知二叉树的前序,中序遍历来重建二叉树
好吧!既然是二叉树我们想到比较多的还是递归遍历,毕竟比较方便一点的。
- 如果说前序和中序相比比较突出的一个特点就是根节点在数组下标当中的位置吧,毫无疑问,前序遍历根节点在数组首元素的位置这应该特点,我们剩下的重建二叉树完全是可以向侦探小说一样顺藤摸瓜还原真相了
好吧看代码
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> in) {
int inlen=in.size();
if(inlen==0)
return NULL;
vector<int> left_pre,right_pre,left_in,right_in;
//创建根节点,根节点肯定是前序遍历的第一个数
TreeNode* head=new TreeNode(pre[0]);
//找到中序遍历根节点所在位置,存放于变量gen中
int gen=0;
for(int i=0;i<inlen;i++)
{
if (in[i]==pre[0])
{
gen=i;
break;
}
}
//对于中序遍历,根节点左边的节点位于二叉树的左边,根节点右边的节点位于二叉树的右边
//利用上述这点,对二叉树节点进行归并
for(int i=0;i<gen;i++)
{
left_in.push_back(in[i]);
left_pre.push_back(pre[i+1]);//前序第一个为根节点
}
for(int i=gen+1;i<inlen;i++)
{
right_in.push_back(in[i]);
right_pre.push_back(pre[i]);
}
//和shell排序的思想类似,取出前序和中序遍历根节点左边和右边的子树
//递归,再对其进行上述所有步骤,即再区分子树的左、右子子数,直到叶节点
head->left=reConstructBinaryTree(left_pre,left_in);
head->right=reConstructBinaryTree(right_pre,right_in);
return head;
}
};