放開那詞雲，讓我來

一

前幾天在文章《遲到的 2018 年度總結(文內有福利)》中，我使用了分詞和詞雲的展示效果，有不少同學都在後臺問我是怎麼實現的，也希望能用到自己的總結裏面去。

其實主要思路是參考大佬 Python之禪(專業研究 Python，有興趣的同學可以關注) 的文章《北大開源中文分詞工具pkuseg-python，我用張小龍的3萬字演講做了統計》，然後稍微做了下變通。

爲了讓這個工具更易用，我給加了簡單的 UI 界面，這樣所有人都可以無門檻的拿來即用，用完即走了。

而問題就是時間拖的有點晚了，對不起，希望還能對你有所幫助。

二

因爲很多人問，所以我把工具共享出來，需要的同學請後臺回覆「tool」獲取完整源代碼。

下面是圖解使用說明：

下面是關鍵部分的代碼實現：

def on_button_check(self, event):
    """響應 開始統計 按鈕點擊操作"""
    content = self._readfiles(self.text_file2.GetValue())

    zhuanyong = self._readfiles(self.text_zhuanyong.GetValue())
    zhuanyong_list = []
    for one in zhuanyong.split('\n'):
        zhuanyong_list.append(one)
    seg = pkuseg.pkuseg(user_dict=zhuanyong_list)
    text = seg.cut(content)

    stopwords = self._readfiles(self.text_stop.GetValue())

    new_text = []
    for word in text:
        if word not in stopwords:
            new_text.append(word)

    counter = Counter(new_text)
    print(counter.most_common(20))

    word_list = " ".join(new_text)

    pic_path = self._cur_file_dir(self.text_pic.GetValue())
    coloring = numpy.array(Image.open(pic_path))
    wc = WordCloud(background_color="white",
                    mask=coloring,
                    font_path="simfang.ttf",
                    max_font_size=84, 
                    random_state=15, 
                    )
    myword = wc.generate(word_list)

    #展示詞雲圖
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()

以上，希望對你有所幫助，有任何問題歡迎留言和我溝通。