Splunk面向的是細分市場，分析Machine Log，並在上面集成了完整的專用模塊。所有用例都是相對專門的領域，因此可以對這些進行專門優化。它的核心競爭力應該是領域知識和抽象，以及相關的優化和功能，而不是大數據。如果我沒搞錯的話，Splunk剛出的時候是單機的。
Cloudera以及類似的兩家Hortonworks（已上市）還有MapR都是Hadoop技術的供應商。這些都是立足於大數據平臺的公司。他們提供的產品或者服務更多是通用的而非類似Splunk那樣更面相細分市場。基本上任何大數據分析的公司都多少會用到Hadoop生態圈的解決方案。他們的核心競爭力在我看來是，“Hadoop血統純正”。他們基本上都把持着Hadoop生態圈某個大型項目的話語權，體現對整個生態圈的影響力，一方面出售自己的附加服務。Hadoop生態圈已經形成氣候，大多數公司都不希望選用一個無法融入生態圈的平臺作爲自己的業務基礎，因爲這樣任何其他生態圈的組件會很難部署和應用。因此這些公司一方面提供附加服務，一方面要保持自己在生態圈裏的話語權：貢獻和控制推廣更多開源項目，一旦旗下的解決方案得到更多市場，那用戶就會更偏向使用它們的附加服務。
SAP，IBM之類的，它們並非沒有發力。SAP有開發Hana，IBM有BigInsights集成了一整套解決方案（看起來就是隻要大家買得起，Cloudera就該靠邊站了，當然我沒問過價）。Oracle之前開了Big Data大會，也有Big Data系列的產品。連Intel都入股了Cloudera。
我的感覺是，以這些大公司的技術實力，玩轉這些基本是小意思。說真的，大數據平臺，技術上並非有多複雜，這才造成現在羣雄割據的局面，任何公司扯個大旗都能做一套可用的平臺。IBM在Hadoop峯會做了BigSQL的演講，期間狠狠嘲笑了一番其他SQL on Hadoop的解決方案，說他們都跑不全TPC-H測試，更不用提和BigSQL做Benchmark了。IBM的BigSQL團隊是基於原本研發並行數據庫的團隊，Hive，Presto，Drill，Impala之類的，我相信完全無法和I社多年裏數據庫上的積累可比。不過用戶是否關心？大概並不關心。大多數客戶更需要的是一個便宜，能用，容易改，融入生態圈，演進迅速不斷適應新需求的產品。這些大公司的東西，並非不好，但是很貴，而且這個領域風雲變化太快，而且大多數用戶是互聯網公司，技術和決策變化更快，你是否願意投資在一個不知道會用多少天的產品？又或者明天MapReduce過時了大家都轉用別的了，你是否也跟進去買IBM的新產品？
現在大數據這麼火，但是真的利用它產生價值的公司還多數是互聯網公司。傳統企業也許在跟進，但是應該還不是多數。銀行電信之類有錢的大企業纔是IBM之類的公司的主要客戶。可惜他們並不是很關心大數據或者大數據並不是他們的業務核心。互聯網公司以大數據爲核心，但是他們要麼賺不了幾個錢，要麼自己更願意投入人力去研發，BigInsights之類的東西好處在於方便省心強大，卻並非他們所偏好的。因此傳統IT大企業想要像Cloudera那樣賺錢，並不是很容易的事情，因爲Cloudera之類的，未必賺得到多少錢。
最好的辦法，除了自己投錢試水，不如控制一個開源解決方案，或者收購入股其他公司。安全又有效。