SSH(Single Stage Headless)實現

服務器上ssh實現

寫在前面：這只是我在服務器上的環境實現的，僅供參考。要根據自己系統的環境做出修改。

==github源碼（https://github.com/mahyarnajibi/SSH）==

**實現參考（https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/79105360）**

（https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72900948）

**初始工作：**安裝cuda和cudnn還有nccl

因爲服務器上裝好了cuda和cudnn，我選擇了cuda9.0和cudnn7.0。所以直接安裝nccl

從github獲取並安裝

git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git
cd nccl 
make clean && make PREFIX=$NCCL_ROOT_DIR install

$NCCL_ROOT_DIR是自己安裝的路徑：比如我的路徑是 /home/lzm/data/nccl/install則爲：

make clean && make PREFIX=/home/lzm/data/nccl/install install

等nccl安裝完成

安裝caffe-ssh

1、所有都在conda建立的python虛擬環境下進行如：

conda create -n caffetest（虛擬）  python=2.7（不是2.7貌似會報錯） anaconda 
conda activate caffetest

2、從github獲取源碼：

git clone --recursive https://github.com/mahyarnajibi/SSH.git

3、進入目錄SSH安裝需要的python模塊：

cd SSH 
pip install -r requirements.txt

4、建立臨時環境變量env

（1）把nccl和conda環境寫入env文件：

dlm-conda activate caffetest
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib

（2）激活環境變量：

source ./env

5、配置文件將Makefile.config.example拷貝一份成配置文件：

cd caffe-ssh
cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config

（1）改成自己cuda的目錄：​

CUDA_DIR := /usr/local/cuda
改成
CUDA_DIR := /usr/local/nvidia/cuda/9.0

（2）去掉的註釋：

#OPENCV_VERSION := 3
改成
OPENCV_VERSION := 3

（3）修改環境路徑

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
改爲
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/

6、安裝缺少模塊

conda install -c conda-forge readline=6.2
conda install libgcc

7、編譯

make all -j32

8、編譯pycaffe生成接口

make pycaffe

9、在lib中編譯運行setup.py

cd ../lib/
make

10、用scripts中的腳本下載模型

cd ..
bash scripts/download_ssh_model.sh
bash scripts/ download_imgnet_model.sh

11、運行模型演示

python demo.py

結果如下：

可能出現的問題

（1）

問題：

Unsupported gpu architecture ‘compute_20’

解決方案：

https://askubuntu.com/questions/960238/nvcc-fatal-unsupported-gpu-architecture-compute-20

即去掉Makefile.config 中兩行：

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
        -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
        -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
        -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
        -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_50,code=compute_50
 改爲：
 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
        -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
        -gencode arch=compute_62,code=sm_62 \
        -gencode arch=compute_61,code=compute_61

（2）

問題：

awk: symbol lookup error: /home/lzm/.conda/envs/lzm2/lib/libreadline.so.6: undefined symbol: PC

解決方案：

https://github.com/conda-forge/rpy2-feedstock/issues/1

https://github.com/bioconda/bioconda-recipes/issues/5350

即 run

conda install -c conda-forge readline = 6.2

（3）

問題：

./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: no such file or directory

解決方案：

https://github.com/BVLC/caffe/issues/2690

https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/156

即Makefile.config 拿兩行改掉：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
改爲
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/

（4）

問題：

./include/caffe/util/nccl.hpp:5:18: fatal error: nccl.h: No such file or directory

解決方案：

新建文件爲env

將服務器已經安裝的nccl路徑配置到env：

export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/include
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/lzm/data/caffe/caffe1.0_nccl/nccl/install/lib

每次要用的時候都激活環境：

source  ./env

（5）

問題：

.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode

解決方案：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4621

把Makefile.config 中 OPENCV_VERSION = 3的註釋去掉即可

（6）

問題：

/caffe/bin/…/lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21’ not found (required by caffe-ssh/python/caffe/_caffe.so)

解決方案：https://github.com/BVLC/caffe/issues/4953

conda install libgcc

PS:以上問題也是自己經過很久的搜索排查得出來的，不要怕麻煩，要善於搜索引擎，一切水到渠成