北京時間2019年1月29號上午9時，數模美賽結束。美賽結束已經10多天了，我在這次競賽中負責建模和編程，趁現在記憶還比較清晰，寫下這篇博客記錄第一次參加數學建模美賽的經歷。
目錄
1、基本情況
2019年美賽時間：北京時間2019年1月25日上午6點---1月29日上午9點，每年的數模美賽一般都是寒假期間。在美賽期間，我們每天7點起牀，晚上11點多睡覺，不睡午覺，最後一個晚上是通宵的。
成績公佈時間：2019年4月30號左右
隊伍：筆者和兩位師姐😍，男女搭配，幹活不累。
實力：隊長家瑜師姐在2018年數模美賽中奪得了一等獎；觀子師姐有參加過數學建模競賽的經歷；筆者：菜鳥一個，在參加本次競賽之前根本不知數學建模爲何物，純粹是抱師姐大腿。
競賽地點：某間男生宿舍內，美賽四天時間裏，與兩位漂亮師姐共處一間宿舍，嘻嘻嘻😍。
2、選題
美國大學生數學建模競賽目前分爲兩種類型，MCM（Mathematical Contest In Modeling）和ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling)，兩種類型競賽採用統一標準進行，競賽題目出來之後，參數隊伍通過美賽官網進行選題，一共分爲下面6種題型。
在上面六種題型裏，本人覺得連續型最好做，應該優先選擇。連續型題目找數據及相關資料比較容易，編程能力要求不是很高，要寫的代碼也不是很多，最重要的是，選擇該題的隊伍也不是很多，不用擔心競爭過於激烈的問題。事實上，我覺得數模美賽的選題，不應該等題目發佈後纔開始選，應該在競賽開始前的一個月就對美賽的題型進行研究，看一看這六種題型往年的O獎論文，分析一下這六種題型如何建模和編程，找到最適合自己的題型。不同的題型，建立的模型和編程所需要的算法還是有比較大差別的。在美賽開始前就確定自己要做哪類題目，然後多看多研究該類題型的O獎論文，事先有了準備，在美賽中才能做到胸有成竹、遊刃有餘。
3、分工合作
美賽是3人一支隊伍，如何在短短的四天三夜裏完成論文、建模和編程這三部分，分工合作很重要。在美賽開始前4個月，我們的計劃是每個人負責一部分，即小A負責論文寫作，小B負責建模，小C負責編程。但是在美賽過程中，我們發現論文寫作的工作量比較大；建模的工作量也很大，要建立的模型有6、7個；編程的工作量相對少很多，比較輕鬆；所以實際上我們最終的分工是：小A負責論文寫作，小B負責建模和編程，小C也負責建模和編程，小B和小C的工作結束後，就去幫助小A寫論文中比較簡單和不是很重要的部分，比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。
總之，在這次美賽過程中，我最大的體會是，編程這塊比較簡單輕鬆，工作量很少，沒必要專門分出一個人來負責這塊。論文寫作和建模這兩塊工作量比較大。我覺得比較好的分工是：小A負責論文寫作，小B負責建模和編程，小C也負責建模編程，小B和小C的工作結束後，就去幫助小A寫論文中比較簡單和不是很重要的部分。如果可以的話，最好在競賽前進行一次演習，讓隊友之間的分工合作磨合得更協調。
4、論文寫作
論文寫作在數學建模競賽中至關重要，因爲我們最終提交的就是論文，衡量我們獲獎與否的依據是提交論文的質量。筆者在這次競賽中並不負責論文寫作，下面我把我們隊長家瑜姐在本次美賽中的論文寫作經驗奉上：https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
5、建模
筆者在競賽前以爲我只需負責編程部分，所以在建模這塊事先並沒有接受系統的訓練，只是在考前幾天看了幾篇O獎論文，對建模只有個大概的瞭解。在美賽過程中，發現建模這塊工作量比較大，一個人根本忙不過來，筆者只能倉促上馬，臨急磨槍，學習建模，協助師姐。下面我把我們隊伍的建模體會與大家分享：
拿到英文題目後，我們對其進行翻譯，然後深入討論研究題目，我們用紅色對題目作了批註和補充，確定了思路和建模的大致框架。
在建模過程中，我覺得搜索資料非常重要。 數學建模，我覺得並不是完全靠自己絞盡腦汁去空想一個模型出來，而是借用已有的模型去修改或補充，使其能爲自己所用。比如：在這次競賽中，龍的生態影響模型構建我就參考了兩篇別人數學建模論文中的模型。龍的生態影響模型可以由兩個小模型組成，分別是龍對其它生物的影響模型、龍對環境的影響模型。龍對其它生物的影響模型中，龍與其它生物的關係主要是捕食關係，然後我就在百度上搜索有沒有數學建模論文是涉及捕食關係的，結果真讓我找到了一篇關於狐狸與兔的捕食關係數學建模論文，然後我參考該論文，對其進行修改使其符合龍對其它生物的影響。在龍對環境的影響模型中，我參考了這篇論文：http://www.doc88.com/p-7768622967088.html，學習它是如何使用層次分析法來衡量對生態系統的影響程度。總而言之，我們要善於查找、大量地查找網上是否有符合我們需要的資料。
如果在網上找不到類似的模型怎麼辦呢？那我們只能靠自己構建模型了。比如：養三條龍需要多少面積？在這個問題中，我找不到類似的模型。我們只能退而求其次，找尋一些與其比較密切的研究資料：動物的棲息面積與什麼有關等，最終我們找到了動物的種羣密度與體重存在一定的關係。這個關係是什麼呢？這就需要我們去構造公式。請記住：要大膽地構造公式，只要該公式大致符合常理、大概有那個趨勢即可。請記住：不要想着我們構造的公式能夠經得起科學家的檢驗，不要想着我們構造的公式能像萬有引力定律公式那麼嚴密。在短短的四天三夜裏，你想創造出經得起世人檢驗的公式，想成爲名垂千古的科學家？想多了！！！請記住：所有數學建模論文構造的模型只是看起來有那麼一點道理即可，不要妄想它們能完完全全應用於生活實際。
在建模過程中，常常要查找資料，常用的查找資料的網站：百度、百度文庫、知網、維普、谷歌學術等。
6、編程
數學建模使用的編程語言一般是Matlab。本人覺得，在數模美賽A題中，對編程能力的要求不是很高，只需掌握Matlab基本語法體系和數學建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知識如下：
注意：
（1）在競賽開始前，最好先準備好Matlab的各種常用算法模板，比如：二、三維作圖、層次分析法等。競賽時，可以直接套用準備好的代碼，大大地減少了編程的時間。
（2）二、三維作圖在數學建模競賽中肯定會用到的。爲了讓貼到論文中的圖更漂亮，要學會通過代碼來控制圖片的大小(通過figure來設置圖片大小爲320x320或500x500)、設置座標軸的粗細、字母上下標、線條顏色等細節。二、三維作圖的參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86603943
（3）要有良好的代碼風格，不然寫出的代碼真的沒法看。
7、入門資源
上面說了那麼多，對於還沒接觸過數學建模的同學來說可能是一臉懵逼。哈哈哈，我貼心地爲大家準備了建模、編程、往年O獎論文講解這三部分的視頻教程，相信對大家入門數學建模會有很大的幫助。
建模：https://www.icourse163.org/course/cumcm-1001674011
編程：https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=1
論文寫作：https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
往年真題講解：https://pan.baidu.com/s/17CF1af4biYwBDnCaeQGrTQ
本隊伍2019年美賽的培訓課件、論文、代碼：https://pan.baidu.com/s/1OWwrD7_tBlPIZhr-Pux-YA