【原創】elasticsearch（二）基本增刪改查 -- 轉載請註明出處

一、基本說明

在ES中，文檔歸屬於一種類型(type)，而這些類型存在於索引(index)中。文檔，索引，與ES文檔庫的關係可以如下圖所示：

每一條ES中的數據，都是一條json格式的字符串，這些數據不僅包含我們所添加的數據，還包含有一個三個元數據 _index（索引），_type（對象的類），_id（唯一標識主鍵）。

我們在創建ES的數據時，可以不去單獨進行索引與文檔類型的創建操作。只需要在進行添加數據時，說明要存儲的索引與文檔名稱即可，可參見第二部分中的數據新增。

二、數據新增與修改

數據進行新增時，可以使用下方的請求來進行數據新增：

請求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        30,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ],
    "birthday": "1989-02-02"
}

說明：

URL：megacorp/employee/1 分別爲 {索引}/{文檔類型}/{id}

Body：具體的數據內容，json格式的字符串信息。

我們可以任意的定義索引與文檔類型以及id，如果索引與文檔類型不存在，ES則會創建出相應的索引與文檔類型，新增到庫中。數據的id，是數據的唯一主鍵，id+索引+文檔類型是全局唯一的。在新增數據時，不可以使其重複，如果出現重複則會將原本的舊數據覆蓋。

如果在新增時，不希望設置主鍵，可以將請求方式修改爲POST請求，並去掉末尾的Id，在新增數據時，ES就會自己生成一個字符串唯一Id。請求方式如下：

請求方式：POST

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        30,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ],
    "birthday": "1989-02-02"
}

查詢得出的結果中，Id如下：

7KtG5mgBlW1hvtUzqtXv

三、簡單數據查詢

首先，我們在我們的庫中添加兩條新的數據，Pony Ma和Jack Ma請求如下方所示：

請求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/2

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name": "Jack",
    "last_name": "Ma",
    "age": 30,
    "about": "I regret having founded alibaba",
    "interests": [
      "speech"
    ],
    "birthday": "1989-01-01"
}

請求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/3

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "Pony",
    "last_name" :  "Ma",
    "age" :        29,
    "about" :      "Making money makes you happy",
    "interests": [ "A low profile" ],
    "birthday" : "1990-01-01"
}

在我們將數據新增到了ES中以後，就可以使用GET請求進行單條數據的查詢了。

請求方式：GET

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

說明：megacorp/employee/1 分別爲 {索引}/{文檔類型}/{id}

下方爲響應Body：

{
  "_index": "megacorp",
  "_type": "employee",
  "_id": "1",
  "_version": 5,
  "found": true,
  "_source": {
    "first_name": "John",
    "last_name": "Smith",
    "age": 30,
    "about": "I love to go rock climbing",
    "interests": [
      "sports",
      "music"
    ]
  }
}

在上方的響應中，_source內的內容即爲查詢結果，最初添加到ES中的id爲1的json串數據。如果使用下方URL進行請求，則可以獲取到最早的十條數據，這裏是用_search替代了原本位置的id。

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search

如果我們需要查詢一些特殊的數據時，例如last_name包含有Ma的用戶，則可以使用下方的URL進行查詢。

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Ma

如果我們需要的只是部分數據，則可以用以下方式進行請求

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?_source=age,about

如果只需要_source中的數據不需要其他元數據，可以用下方的方式進行請求

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?_source

四、數據刪除

刪除數據時，使用DELETE請求進行訪問即可。

請求方式：DELETE

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

如果文檔被找到，Elasticsearch將返回200 OK狀態碼和以下響應體。

{
  "found" :    true,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 3
}

如果文檔未找到，我們將得到一個404 Not Found狀態碼，響應體是這樣的：

{
  "found" :    false,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 4
}