【原创】elasticsearch（二）基本增删改查 -- 转载请注明出处

一、基本说明

在ES中，文档归属于一种类型(type)，而这些类型存在于索引(index)中。文档，索引，与ES文档库的关系可以如下图所示：

每一条ES中的数据，都是一条json格式的字符串，这些数据不仅包含我们所添加的数据，还包含有一个三个元数据 _index（索引），_type（对象的类），_id（唯一标识主键）。

我们在创建ES的数据时，可以不去单独进行索引与文档类型的创建操作。只需要在进行添加数据时，说明要存储的索引与文档名称即可，可参见第二部分中的数据新增。

二、数据新增与修改

数据进行新增时，可以使用下方的请求来进行数据新增：

请求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        30,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ],
    "birthday": "1989-02-02"
}

说明：

URL：megacorp/employee/1 分别为 {索引}/{文档类型}/{id}

Body：具体的数据内容，json格式的字符串信息。

我们可以任意的定义索引与文档类型以及id，如果索引与文档类型不存在，ES则会创建出相应的索引与文档类型，新增到库中。数据的id，是数据的唯一主键，id+索引+文档类型是全局唯一的。在新增数据时，不可以使其重复，如果出现重复则会将原本的旧数据覆盖。

如果在新增时，不希望设置主键，可以将请求方式修改为POST请求，并去掉末尾的Id，在新增数据时，ES就会自己生成一个字符串唯一Id。请求方式如下：

请求方式：POST

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        30,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ],
    "birthday": "1989-02-02"
}

查询得出的结果中，Id如下：

7KtG5mgBlW1hvtUzqtXv

三、简单数据查询

首先，我们在我们的库中添加两条新的数据，Pony Ma和Jack Ma请求如下方所示：

请求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/2

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name": "Jack",
    "last_name": "Ma",
    "age": 30,
    "about": "I regret having founded alibaba",
    "interests": [
      "speech"
    ],
    "birthday": "1989-01-01"
}

请求方式：PUT

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/3

Header：Content-Type:application/json

Body：

{
    "first_name" : "Pony",
    "last_name" :  "Ma",
    "age" :        29,
    "about" :      "Making money makes you happy",
    "interests": [ "A low profile" ],
    "birthday" : "1990-01-01"
}

在我们将数据新增到了ES中以后，就可以使用GET请求进行单条数据的查询了。

请求方式：GET

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

说明：megacorp/employee/1 分别为 {索引}/{文档类型}/{id}

下方为响应Body：

{
  "_index": "megacorp",
  "_type": "employee",
  "_id": "1",
  "_version": 5,
  "found": true,
  "_source": {
    "first_name": "John",
    "last_name": "Smith",
    "age": 30,
    "about": "I love to go rock climbing",
    "interests": [
      "sports",
      "music"
    ]
  }
}

在上方的响应中，_source内的内容即为查询结果，最初添加到ES中的id为1的json串数据。如果使用下方URL进行请求，则可以获取到最早的十条数据，这里是用_search替代了原本位置的id。

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search

如果我们需要查询一些特殊的数据时，例如last_name包含有Ma的用户，则可以使用下方的URL进行查询。

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Ma

如果我们需要的只是部分数据，则可以用以下方式进行请求

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?_source=age,about

如果只需要_source中的数据不需要其他元数据，可以用下方的方式进行请求

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/_search?_source

四、数据删除

删除数据时，使用DELETE请求进行访问即可。

请求方式：DELETE

URL：http://192.168.1.199:9200/megacorp/employee/1

如果文档被找到，Elasticsearch将返回200 OK状态码和以下响应体。

{
  "found" :    true,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 3
}

如果文档未找到，我们将得到一个404 Not Found状态码，响应体是这样的：

{
  "found" :    false,
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "123",
  "_version" : 4
}