春節長假過去了，浩浩蕩蕩的春運也宣告尾聲。北京站在此期間啓用了自助驗票通道，持×××和藍色車票的旅客可以“刷臉”進站。人臉識別與×××的結合應用不僅僅將運用在鐵路上，而有更好的前景。
交通系統
首先就是交通系統，除了已經提到的鐵路驗票進站可以真正的做到票、證、人合一的機器識讀以外，機場、海關已經開始廣泛應用這項技術了。這個看起來很複雜的比對過程系統的識別速度最快可達0.1秒。
據瞭解，有關研發團隊收集、整理了2000人的×××照和真實環境現場採集照，包括邊防海關、銀行、機場、火車站、駕校等應用場景，並在真實環境數據庫上進行了算法和人眼的測試比對。具體測試內容爲：通過將每張×××的證件照與對應的真實場景照片進行識別比對，確實是否爲同一人，然後分爲相同和不相同兩類，最終統計出各自識別率。結果顯示，利用人臉識別技術的算法識別率達93.2%。同時，他們通過組織200人的人眼測試，在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下，人眼的平均識別率僅爲72.7%，最高識別率爲90.07%。通過比較，算法識別率比人眼平均識別率高出20.5%，比人眼最高識別率也高出3.13%。正確率的提高，可以真正做到實名制的機器認證，很大程度減少了安全隱患。同時在追逃時也會給警方提供更多的信息，提高抓捕的機率。
金融系統
早期，在廈門某銀行有一爲客戶在辦理開戶時，做人臉識別時，系統提示不是本人，櫃員請客戶提供其他證件作爲輔助識別證明，客戶表示無法提供。櫃員心存懷疑，於是進入系統查詢發現該客戶此前在北京分行已經辦過招行卡，於是撥通該×××持有人在系統預留的原手機號，並讓其發送了一張近照和最新的×××照片過來。經仔細比對，發來的證件照片與本人照片確定爲同一人，此時，櫃員堅信該客戶所持×××爲冒用×××。於是立即撥打110，警方趕到網點，在大家的配合下，終於將僞冒分子帶回派出所，保護了客戶的財產安全。
可見僅僅是憑藉×××和人眼辨別有時是會出現差錯的，而人臉識別與×××相結合可以很大程度的避免人爲的失誤造成的紕漏，在金融系統中財產的往來關乎很多重大的利益，這項技術的廣泛應用還是有很大前景的。
手機實名制
現在電話詐騙，各種違法違規的信息數量巨大。工信部、公安部、工商總局聯合印發的電話"×××"治理專項行動工作方案，爲提升身份信息覈驗能力，電信企業各類實體營銷渠道要全面配備×××識別設備，在爲用戶辦理入網手續時，必須通過使用×××識別設備覈驗用戶本人的居民×××件，並通過系統自動錄入用戶身份信息。而現在的實名制並不能確保辦理號碼的證件和本人一致。現在已經出現人臉識別與×××結合的驗證系統了，系統的核心是進行×××和人像的對比，系統可以提取×××內的信息與現場拍攝到的×××持有者圖像進行對比，可以快速的識別出證件與證件使用人是否相一致，識別率達到98%以上，經過這樣的驗證過程，可以協助驗證方自動、快捷地核驗用戶身份信息。通過自證系統覈實×××信息的真實性，定位快速、準確地對人、證、相等信息予以一致性認定，可以有效防止僞造假證等違法犯罪行爲的發生。
結語
雖然×××的防僞和信息存儲方面都在日趨完善，但是人、證合一卻不是僅僅提高×××製作技術就能做到的。而人臉識別技術的逐漸成熟可以解決這一問題，隨着需求的增加和技術的進步，正確率進一步提高提高，隨着產品推廣和普及應用，成本將會大幅降低，這項技術將會有更加廣闊的前景，應用在更多的行業之中。