機器學習正在擾亂整個食品行業。從農民種植什麼農作物，到餐館裏使用什麼披薩配料，都有一個人工智能驅動的解決方案在改變我們的飲食內容和方式。
在大約20萬年，我們人類的基本營養需求都是由自己管理的——即便在大多數情況下，我們都管理得很糟糕。而現在，這個重任即將由人工智能代勞了。
最近，IBM公佈了2019年的“5 in 5”，也就是他們認爲將在未來五年改變我們生活的五項創新。今年的主題似乎是“餵養人民”，因爲他們的預測主要都集中在食品行業。而且考慮到這家公司的性質，機器學習在四項預測當中都擔任着核心技術的角色。
IBM的2019年“5 in 5”如下：
1.區塊鏈上的AI可以防止食物腐壞
2.虛擬農業模式可讓農業數據大衆化
3.微生物菌羣基因測序將使我們免受有害細菌侵害
4.計算機視覺將監控你家中的食品質量
5.新的化學技術將從根本上改變回收利用
在IBM利用AI改變我們飲食方式的諸多嘗試當中，也許最令人意想不到的方式在食品香料行業。儘管機器沒有品嚐的能力，但它們實際上是開發新形式美味的有用資源。就像香水和古龍水一樣，創造一種新的味道——或模仿一個有名的味道——需要大量的實驗。
McCormick是全球最大的香料公司，他們現在將利用IBM的AI技術開發新的口味。IBM在博客文章這樣寫道：
“通過將IBM Research AI用於產品組合，McCormick開創了風味創新和改變行業發展的新時代。McCormick遍佈全球的產品開發人員將能夠更快速地探索風味區域，並更效率的使用AI從感知科學、消費者偏好和調味品領域的數億個數據點當中學習和預測新的風味組合。”
IBM並不是唯一一家在利用機器學習驅動食品行業革命的公司。科技網站TNW採訪了Tastewise的創始人兼首席執行官Alon Chen，這家人工智能創業公司正在將食品行業的公開數據轉化爲可操作的客戶見解。
這家公司就好像食品行業的Google Analytics。他們會收集公開可用的數據——例如在線食譜，菜單和社交媒體——然後使用機器學習來開發有關食品趨勢的實時洞察。這樣做有助於餐館老闆確定當前的流行趨勢，以及未來爆款。
Chen描述了社交媒體上無處不在的食物是如何引領了一種叫做“逛餐館(restaurant hopping)”的趨勢——這和逛酒吧差不多，只不過對象換成了吃飯的地方——並稱這項趨勢將在今年大規模流行。Tastewise會幫助客戶預測這些趨勢，並提供相關食材、口味和菜餚的見解。另一方面，更深入地瞭解消費者趨勢可以幫助企業減少食物浪費，這對每個人都有好處。
“我們購買的食品中約有30%到40%最終會浪費掉，部分原因是這個行業缺乏數據。”Chen說。
TNW還與SeeTree董事長兼聯合創始人Barak Hachimov進行了交流。SeeTree也是食品行業的一家AI創業公司，但他們所做的不是數據分析，而是使用無人機和機器學習技術爲巨型果園中的單棵果樹創建健康檔案。這種種植管理方法可以提高水果的產量和品質。
Hachimov解釋說，農業的未來——也就是餵養人類——需要人類和機器一起工作：
“我們發現軍用級無人機，機器學習和人工的組合是最有效的方法。”瀋陽婦科醫院http://yyk.39.net/sy/zonghe/dd5f0.html
像Hachimov和Chen這樣的企業家和研究者，以及像IBM這樣的大公司正以驚人的速度刺激着食品行業的向前發展，但他們的前進速度顯然還不夠快。根據IBM的說法：
“到本世紀末，地球人口將增加45%，而可耕地將減少20%。更重要的是，我們擁有的可耕地可能無法被有效利用：由於種植方式不佳，全球有一半的農民每年都會遭受收穫後的損失。隨着糧食需求的增加，目前的農業模式需要有所改進才能跟上需求。”
每年有超過900萬人死於飢餓。沒有技術干預，這個數字將成倍增長。這就是爲什麼很快的，人類飲食的每一個方面——從食物的成長方式到味道——幾乎肯定會被算法處理。機器人將使用神經網絡創建食譜，而餐食也是由機器所製作。但更重要的是，我們會減少浪費並提高產量。