ELK+Beats+Kafka集羣搭建

環境架構

ELK+Beats+Kafka集羣搭建
對於能安裝Beats的設備,我們直接使用Beats來收集日誌,對於不能安裝Beats的設備(例如防火牆、交換機等),我們配置Rsyslog遠程傳輸到Logstash收集端,最後都發送到Kafka隊列裏。

一、 Elasticsearch集羣部署

系統類型:Centos7.5
節點IP:172.16.244.25、172.16.244.26、172.16.244.27
軟件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、elasticsearch-6.5.4.tar.gz

1. 安裝配置jdk8

ES運行依賴jdk8

tar zxvf /usr/local/package/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
echo '
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >>/etc/profile
source /etc/profile

2. 安裝配置ES

(1)創建運行ES的普通用戶

useradd elsearch 
echo "suma58858547" | passwd --stdin "elsearch"

(2)安裝配置ES

tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/ 
echo '
cluster.name: bjbpe01-elk
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /opt/data/elasticsearch/data
path.logs: /opt/data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.244.26", "172.16.244.27"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
' >>/usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml

配置項含義:

cluster.name        集羣名稱,各節點配成相同的集羣名稱。
node.name       節點名稱,各節點配置不同。
node.master     指示某個節點是否符合成爲主節點的條件。
node.data       指示節點是否爲數據節點。數據節點包含並管理索引的一部分。
path.data       數據存儲目錄
path.logs       日誌存儲目錄
bootstrap.memory_lock       內存鎖定,是否禁用交換
bootstrap.system_call_filter    系統調用過濾器
network.host    綁定節點IP
http.port       rest api端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts    提供其他 Elasticsearch 服務節點的單點廣播發現功能。
discovery.zen.minimum_master_nodes  集羣中可工作的具有Master節點資格的最小數量
discovery.zen.ping_timeout      節點在發現過程中的等待時間
discovery.zen.fd.ping_retries        節點發現重試次數
http.cors.enabled               是否允許跨源 REST 請求,用於允許head插件訪問ES
http.cors.allow-origin              源地址

(3)設置JVM堆大小

sed -i 's/-Xms1g/-Xms4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx4g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options

注意:
確保堆內存最小值(Xms)與最大值(Xmx)的大小相同,防止程序在運行時改變堆內存大小。
如果系統內存足夠大,將堆內存最大和最小值設置爲31G,因爲有一個32G性能瓶頸問題。
堆內存大小不要超過系統內存的50%

(4)創建ES數據及日誌存儲目錄

mkdir -p /opt/data/elasticsearch/data
mkdir -p /opt/data/elasticsearch/logs

(5)修改安裝目錄及存儲目錄權限

chown -R elsearch:elsearch /opt/data/elasticsearch
chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch-6.5.4

3.系統優化

(1)增加最大文件打開數

永久生效方法:
echo”* - nofile 65536” >> /etc/security/limits.conf

(2)增加最大進程數

echo “* soft nproc 31717” >> /etc/security/limits.conf

(3)增加最大內存映射數

echo “vm.max_map_count=262144” >> /etc/sysctl.conf
sysctl –p

4.啓動ES

su - elsearch -c "cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4 && nohup bin/elasticsearch &"
測試:瀏覽器訪問http://172.16.244.25:9200
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5.安裝配置head監控插件

(1)安裝node

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
tar -zxf node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz –C /usr/local
echo ‘
NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
export NODE_HOME PATH
‘ >>/etc/profile
source /etc/profile
node –version   #檢查node版本號

(2)下載head插件

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
unzip –d /usr/local elasticsearch-head-master.zip

(3)安裝grunt

cd /usr/local/elasticsearch-head-master
npm install -g grunt-cli
grunt –version  #檢查grunt版本號

(4)修改head源碼

vi /usr/local/elasticsearch-head-master/Gruntfile.js
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添加hostname,注意在上一行末尾添加逗號
vi /usr/local/elasticsearch-head-master/_site/app.js
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原本是http://localhost:9200 ,如果head和ES不在同一個節點,注意修改成ES的IP地址

(5)下載head必要的文件

wget https://github.com/Medium/phantomjs/releases/download/v2.1.1/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
yum -y install bzip2
tar -jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /tmp/

(6)運行head

cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
npm install
nohup grunt server &

(7)測試

訪問http://172.16.244.25:9100
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