1.1 PIL：Python圖像處理類庫

from PIL import Image

img = Image.open('Husky.jpg')

# 看看這貨長什麼樣子
img

# 看看它的大小
print('The size of this image is:{0}'.format(img.size))

The size of this image is:(1588, 1257)

# 這貨太大了，把它變得小巧些
img.thumbnail((700, 700))

img

真正改變大小的方法應該是resize()，下面介紹下thumbnail和resize的異同

• 相同點：兩者都接受元組（寬，高）作爲新圖片的大小；
• 不同點：
  1. thumbnail是快速生成縮略圖的方法，img.thumbnail()直接在img上操作，不可逆；new_img = img.resize()，resize方法會生成一個新的PIL對象並返回
  2. thumbnail生成縮略圖是按比例縮放的；而resize是完全按照給定的元組的大小縮放
  3. thumbnail傳入的元組不可超過當前圖片的大小

# 驗證第3點
print("執行thumbnail方法之前img的大小爲:{0}".format(img.size))

# 輸入的元組大小大於(700, 554)
img.thumbnail((1000, 1000))

print("執行thumbnail方法之後img的大小爲:{0}".format(img.size))

# 如果輸入元組的大小小於(700, 554)，驗證第2點

img.thumbnail((500, 500))
print("再次縮放後img的大小爲:{0}".format(img.size))

執行thumbnail方法之前img的大小爲:(700, 554)
執行thumbnail方法之後img的大小爲:(700, 554)
再次縮放後img的大小爲:(500, 395)

# 用resize圖片變爲原來的大小，但是可以看見清晰度比原來低了好幾檔
img.resize((1588, 1257))

img

# 得到灰度圖
img_grey = img.convert('L')

img_grey

# 使用crop()方法可以裁剪指定區域
box = (100, 30, 490, 395)
region = img_grey.crop(box)

# 看起來更帥了，box是一個四元組。圖片以左上角爲(0,0)點，box中的4個數字分別代表左上角的x值，左上角的y值，右下角的x值，右下角的y值
region

# 不能讓它這麼帥，rotate方法可以讓其逆時針旋轉一個角度
rotate_img = region.rotate(90)

rotate_img

# 對原本的圖片操作，將旋轉的部分粘貼回原圖片
img.paste(rotate_img, box)

# 可以看見圖片中有些黑色部分，那是因爲box截取的區域並不是一個正方形，寬大於高，旋轉過來時原來的高度自然匹配不上原來的寬度
img