Python 實時向文件寫入數據（附代碼）

Python 實時向文件寫入數據（附代碼）

​ 之前在做數據分析的過程中，需要對數據進行實時的寫入，比如對新生成的數據寫入之前已經生成的txt或csv文件中。現在想想其實很簡單，所以做一個總結。

1：實時向csv文件寫入數據

​ 假設需要生成一張csv表，裏面的字段對應一些數據，由於後續的過程中，不止一次寫入數據，那麼安全的做法是：

1. 首先寫入字段；
2. 然後寫入數據（否則字段也會每次被寫入）

步驟1：創建文件並寫入字段

import csv

with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"])

上述代碼參數解釋：

​ test3.csv表示要創建一個test3.csv的文件，注意:如果當前目錄下沒有這個文件，則會自動生成test3.csv文件，如果當前目錄下已經有了test3.csv的文件，那麼在新建結束後，會將原始的test3.csv文件覆蓋。

​ "a"表示導入的數據不會講test3.csv文件中的原始數據覆蓋，即：在後面繼續添加，如果需要覆蓋，則將"a"改成"w"即可。

​ newline=’ ’ 表示不會以空行作爲每一行的分割線，注意:這一行代碼必須添加上，否則csv文件中的每一行數據的前面會出現空行。

步驟2：寫入數據

​

list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]

data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 多行寫入用writerows
    writer.writerows(data_array)

    # 單行逐個寫入用 writerow
#     writer.writerow(list1)
#     writer.writerow(list2)
    
    # 執行添加數據操作之後，要寫close關閉，否則下次無法再次插入新的數據
    csvfile.close()

​ 實時寫入數據時，有可能是逐個寫入，也可能是一次性寫入多個數據。多行寫入用writerows，

單行逐個寫入用 writerow，根據需求調整。close()這行代碼一定要加上，否則下次無法再次插入新的數據。

運行結果：

再次逐個寫入，代碼：

list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]

data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile: 
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 寫入多行用writerows
#     writer.writerows(data_array)

#     寫入單行用 writerow
    writer.writerow(list1)
    writer.writerow(list2)
    
    # 執行添加數據操作之後，要寫close關閉，否則下次無法再次插入新的數據
    csvfile.close()

運行結果：

結果顯示，逐個添加數據成功。

注意的地方

如果不是逐行寫入，而是直接將數組一次性寫入到csv文件中（相當於多行寫入），則上述代碼中改用writerows即可

2：實時向txt文件寫入數據

實時向txt文件寫入內容的過程，與創建csv文件，實時向文件寫入內容大致相同，只需要添加一個換行符就行。

代碼：

with open ('testing.txt','a') as f:
    f.write('%s       %s      %s'%('姓名','國籍','金額'))

運行結果：

結果生成了一個testing.txt的文件。

再次向txt文件中寫入數據：

代碼：

with open ('testing.txt','a') as f:   
    f.write('\n')     #換行
    f.write('%s       %s      %d' %('張三','中國',2000))

運行結果：
結果顯示，已經將數據寫入txt文件中。