LinkedList和ArrayList在尾部插入數據效率對比

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做這個實驗之前，我的猜想的是：因爲每次都是在尾部插入數據，而LinkedLiist裏面有一個last指針一直指向最後一個元素，而ArrayList則根據索引來找到最後一個元素，那麼，這兩個方式中，效率應該是差不多的；

但是實驗結果卻不是這樣的；

先看代碼：

package 源碼測試;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
 
public class arraylist_linkedlist {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){
            int num=sc.nextInt();
            ArrayList alist=new ArrayList();
            LinkedList llist=new LinkedList();
            long startTime = System.currentTimeMillis();    //獲取開始時間
            
            for(int i=0;i<num;i++){
                alist.add(i);
            }   //測試的代碼段
            
            long endTime = System.currentTimeMillis();    //獲取結束時間
            
            System.out.println("ArrayList程序運行時間：" + (endTime - startTime) + "ms");    //輸出程序運行時間
            
            long startTime1 = System.currentTimeMillis();    //獲取開始時間
            
            for(int i=0;i<num;i++){
                llist.add(i);
            }   //測試的代碼段
            
            long endTime1 = System.currentTimeMillis();    //獲取結束時間
            
            System.out.println("LinkedList程序運行時間：" + (endTime1 - startTime1) + "ms");    //輸出程序運行時間
        }
    }
}
                                                                                                                                                                         

當輸入的數據一直是小於千萬級別的時候，大部分是Linked效率高，後來翻開源碼，我猜想應該是當出現ArrayList擴容的時候，會效率降低，所以ArrayList的效益比較低。而當數據量大於千萬級別的時候，就會出現ArrayList的效率比較高了。爲什麼呢？

比較源碼：

原來 LinkedList每次增加的時候，會new 一個Node對象來存新增加的元素，所以當數據量小的時候，這個時間並不明顯，而ArrayList需要擴容，所以LinkedList的效率就會比較高，其中如果ArrayList出現不需要擴容的時候，那麼ArrayList的效率應該是比LinkedList高的，當數據量很大的時候，new對象的時間大於擴容的時間，那麼就會出現ArrayList'的效率比Linkedlist高了。
 

 

arraylist 默認初始容量爲 10 ，擴容機制 乘於 1.5 +1