KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases讀書筆記

主要思想是找到問題中的topic entity， 替換爲類型後得到模板（template），映射到知識圖譜中的謂詞（predicate），再找到答案。

模板生成方法：

    找到問題中可能的實體，判斷實體可能的類型，將實體詞替換爲類型符號，例如How many people are there in $City?

模板到謂詞的概率由最大化訓練數據的概率來估計，由於有隱變量（template和predicate），文章採用了EM算法來估計