要對你的 Java 代碼進行優化，需要理解 Java 不同要素之間的相互作用，以及它是如何與其運行時的操作系統進行交互的。使用下面這五個技巧和資源，開始學習如何分析和優化你的代碼吧。
在我們開始之前，你也許會擔心許可的問題。Java 爲 Oracle 公司所有，遵循 Oracle 的 BCL 許可，該許可證不是一個免費/開源許可證。即便如此， 仍然有許多開源項目由 Oracle 公司的 Java 開發。 OpenJDK 是 Java 平臺自由軟件的實現，遵循 GPL v2 許可。（更多信息請參見維基百科 Free Java implementations。）
讓我們開始吧
性能優化取決於多個因素，包括垃圾收集、虛擬機和底層操作系統（OS）設置。有多個工具可供開發人員進行分析和優化時使用，你可以通過閱讀 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 來學習和使用它們。如果你正苦苦掙扎於術語和 Java 的原理，可以先去查看 Livecoding Java category page，上面有直播，存檔的視頻，以及一些其他有用的信息。
視情況而定”
必須要明白的是，沒有兩個應用程序可以使用相同的優化方式，也沒有完美的優化 java 應用程序的參考路徑。使用最佳實踐並且堅持採用適當的方式處理性能優化。想要達到真正最高的性能優化，你作爲一個 Java 開發人員，需要對 Java 虛擬機（JVM）和底層操作系統有正確的理解：
JVM 和底層操作系統：Java 虛擬機是任何 Java 程序的家。閱讀 JVM internals guide 瞭解更多有關於 JVM 內部和操作系統差異的內容。
JVM 分佈模型：Java 分佈模型爲您的應用程序處理多個JVM實例。分佈模型提高了應用程序的性能，因爲它獲得更多的資源來工作。你可以用兩種方法繼續優化。第一種方法是在一個堆大小爲2GB或8GB的單服務器運行多個 JVM。第二種方法是在多個服務器上運行單個 JVM。正確方法的選擇取決於多個因素，包括可用性和響應性。
JVM 體系結構：選擇正確的 JVM 體系結構對於性能來說是很重要的。你可以選擇 64 位或者 32 位的 JVM 機器。 一般來說，32 位 JVM 的性能比它對應的 64 位 JVM 要好。 只有當你需要的堆大小大於 3 GB 時，才選擇 64 位的 JVM。
清楚了性能優化和其要素，現在我們可以專注於那些可以優化你的Java應用的技巧。
1. 調整垃圾收集(GC)
由於垃圾收集的複雜性，很難發現你的應用的準確性能。不過，如果你真的想優化你的應用，你應該相應地處理垃圾收集。通用的準則是調整GC設置並同時執行性能分析。
一旦你對結果感到滿意，你可以停止該過程並尋求其他優化方式。確保除了在平均事務處理時間之外，你還留心了異常值。這些異常值是造成Java應用緩慢的真正的罪魁禍首並且很難找到。
此外，你要明白應用運行期間性能下降的效應。在每個CPU時鐘內，緩慢的操作是可以忽略的，但在每個數據庫事務中的緩慢操作則是非常昂貴的消耗。但是你應該根據性能短板選擇你的優化策略，並根據工作負載來優化應用。
2. 正確地選擇適合你的GC算法
讓我們更深入地探討GC優化。畢竟，GC優化是要處理的整個優化問題中最基本的。目前，Java中有四種供你選擇的垃圾收集算法。每種算法滿足不同的需求，因此你要選擇適合你的需求的。很多開發人員正是因爲不瞭解GC算法而沒有優化他們的應用。
這四個算法分別是串行回收器，並行/吞吐量回收器，CMS回收器和G1回收器。想要了解更多關於每種垃圾收集器的信息及它們是如何工作的，請查看這篇來自Takipi博客的非常棒的文章Garbage Collectors—Serial vs. Parallel vs. CMS vs. G1。這篇文章同時還討論了Java8對GC算法的影響及其他細節上的改變。
讓我們再回到GC算法上，根據Understanding Java Garbage Collection這篇文章所述，併發標記和清除GC（即"CMS"）算法纔是適合網絡服務端應用的最佳算法。並行GC算法則適合那些內部可預測的應用。
G1和CMS是併發操作的理想選擇，但仍然會引起應用頻繁停頓。實際的選擇取決於你如何取捨。舉例來說，儘管選擇並行算法會帶來更長的GC停頓時間，但相較於其他GC算法，選擇並行算法仍是一個好主意。
3.Java 堆
Java內存堆在迎合內存需求方面擔任了至關重要角色。通常更好的做法是，初始時分配最小的堆，然後通過持續的測試不斷增加它的大小。大多數時候優化問題都可以通過增加堆的大小解決，但如果存在大量的GC開銷，則該解決方案就不起作用。
GC開銷還會使吞吐量急劇下降，進而使得應用極其緩慢。此外，及早調整GC可以幫助你避免堆大小分配的問題。開始的時候，你可以選擇任何1GB到8GB的堆大小。當你選擇正確的堆大小，老生代和新生代對象的概念也就不需要了。
總而言之，堆大小應該取決於老生代和新生代對象的比率，之前的GC優化和對象集合（即所有對象佔用的內存大小）。
4. 關鍵應用優化
關鍵代碼優化是優化你的Java應用最好的方式。如果你的應用對GC和堆優化沒有反應，那麼最好是做架構改進並關注於你的應用是如何處理信息的。使用聰明的算法並管理好對象就能解決大量的問題，包括內存碎片、堆大小問題和垃圾收集的問題。
5.使用最優的函數
Java提供了多個函數來提升算法效率。如果你使用StringBuilder代替簡單的String，你可以得到微乎其微的性能提升。不過，我們還有其他方式在代碼層面進行優化。讓我們看看下面這些優化方法。
使用StringBuilder代替+操作符。
避免使用iterator()。
多使用棧帶來的好處。
避免使用正則表達式，使用Apache Commons Lang作爲代替。
遠離遞歸。遞歸會佔用大量資源！
要想查看更多關於代碼優化的東西，請閱讀《十個最簡單的Java性能優化技巧》。
總結
Java的性能優化可是一個大課題，這片文章也只是拋磚引玉。如果您認爲文章還需要添加補充，別忘了在下面的評論中分享您的觀點。
原文：Dr. Michael J. Garbade
翻譯：KeYIKeYI,learner,唯恐有聞
譯文：http://coyee.com/article/11118-5-great-java-performance-optimization-tricks
原文：https://opensource.com/life/16/8/5-great-tricks-java-performance-optimization