什麼是服務集羣
將多臺的服務器設備集合在一起，當客戶端發起請求時，利用負載均衡器通過調度算法，將請求分發給後端合適的服務器，實現橫向擴展和負載均衡
爲什麼要集羣
當用戶請求增多，服務規模增大，設備無法滿足需求時，通過升級硬件設備（向上擴展scale on），雖然可以解決一時之需，但擴展性有限制，資金代價高昂，卻不是很好的做法，通過增加服務器做成服務集羣（向外擴展，scale out），很好解決問題，也增強了擴展性
負載均衡集羣，看起來負載均衡集羣原理是很簡單的，但在現實中的實現卻有很多的技術點，例如
1：數據存放在不同的服務器節點，數據如何同步，怎樣從用戶的角度看起來像在訪問同一臺服務器
根據用戶數據的不同，獨立出共享的數據庫服務器（如mysqll）和共享存儲設備（如NFS），用戶基本數據存儲在mysql服務器中，用戶的其他存儲類型的數據（如用戶上傳的圖片，視頻等）存儲在NFS服務器中，並將文件鏈接保存在mysql中
2：當網站頁面腳本更新時，集羣中的應用程序服務節點需要進行同步，可利用如：sersync server
3：數據庫需要備份，並且多臺數據庫服務器間需要進行數據庫的同步：mysqldump
4：像網易，搜狐等這類有衆多服務類型門戶網站，集羣維護內容過於複雜和龐大，需要進行功能切分，每個服務對應一個集羣，而不是集中在一個集羣上解決問題
HA：High Availability （高可用集羣）
在負載均衡的基礎上，考慮服務質量和服務的可用性，簡單地說，就是當集羣某個部分出現故障時，通過一些機制快速的恢復服務，最好讓用戶完全察覺不到，做到一種無縫的效果。一般有兩種情況，通過負載前端負載均衡調度器實現
1：通過部署多臺服務器，設備間通過心跳線，固定時間通過事務傳輸層互相發送事務信息，若有設備故障，其他設備在限定時間內沒有收到事務信息，則開始進行法定票數的投票，根據票數，對票數少的一方進行策略（重啓，關閉等）
2：後端節點故障，前端負載均衡器，固定時間對後端服務器進行 health check（健康檢查），經過一定次數檢查後，若有問題不在線了，則不再分配請求到故障節點，若後續解除了故障，再對其分配請求
其實高可用集羣遠遠不止這些內容，這裏只是一個簡單的說明
HP：High Performance：（高性能集羣）
主要用於大數據分析和計算：當擁有高性能計算設備時，計算能力不再是問題，想象一下從存儲設備加載非常龐大的數據到計算設備的內存當中，I/O將會是最大的瓶頸
高性能集羣就是在這種情況下產生的，例如並行處理集羣，利用分佈式文件系統，進行分佈式存儲，即後端節點既是計算節點，又是存儲節點，當客戶端進行數據存儲時，通過調度器選擇適當的節點進行存儲，當請求處理結果的時候，在節點自身進行計算並將各個節點的結果整合後再返回給客戶端