【量化小講堂-Python、Pandas系列20】如何安裝pandas、anaconda（最新教程、保證可用）
引言:
本系列帖子“量化小講堂”，通過實際案例教初學者使用python、pandas進行金融數據處理，希望能對大家有幫助。
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開發環境的搭建一直是件非常蛋疼的事，特別是一些第三方庫的安裝。我們系列文章中主要講到的Pandas就是一種第三方庫。
記得我當時第一次安裝pandas的時候花了整整一天。經過長時間的摸索，得到以下的安裝方法，你只要會安裝QQ，就能安裝pandas。
第一節：Anaconda介紹以及安裝
1.1 介紹：
首先，我們需要了解一下什麼是Anaconda。
Anaconda是python的一個發行版本。安裝好了Anaconda就相當於安裝好了python，並且裏面還集成了很多關於python科學計算的第三方庫。比如我們需要用到的Pandas、numpy、dateutil等等，高達幾百種。
安裝了Anaconda，我們就不需要再專門的一個個安裝第三方庫。只要在使用Pycharm時調用Anaconda環境，便可以方便的使用其中的各種庫。且各個庫之間的依賴性很好，對於我們來講可以大大簡化安裝流程。
1.2 安裝過程：
安裝之前先到Anaconda的官網下載Anaconda。現在的版本有python2.7版本和python3.5版本，我們下載2.7版本。32位和64位根據自己的電腦進行選擇，不確定的話就下載32位的，沒有影響。
由於很多同學沒有代理，下載速度很慢，我已經把文件保存在百度雲中，地址在附件中，免費，回覆可見。
下載好以後，直接雙擊.exe文件，如下圖一步步進行安裝：
選擇安裝路徑：
把下面兩項都選上（一定要都勾選上），點install就可以了：
安裝完成後點擊Finish：
1.3 檢查安裝結果：
安裝完成後，打開windows的命令提示符（cmd窗口：首先使用“Win+R”快捷鍵召喚出運行窗口，再在運行中輸入cmd，點擊確認即可打開）：
輸入conda list就可以查詢現在安裝了哪些庫，常用的numpy、scipy、pandas等都已經自動裝好了。這一步相當於是檢查，不去做也沒有什麼問題。
第二節：安裝PyCharm並且調用Anaconda環境
PyCharm是一種Python的編譯器。當然，如果不是初學者，可以根據自己的喜好選擇自己喜歡的編輯器。我們這裏推薦使用PyCharm，更方便一起交流學習。
到官網http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows下載pycharm安裝包，我們選擇免費版(Community)就行了。
我已經把pycharm下載好保存在百度雲中，地址在附件中，免費，回覆可見。
下載完後，雙擊就可以安裝了:
選擇安裝路徑：
點擊install就可以了，等待安裝完成：
安裝好之後，打開pycharm，初次打開時會讓你進行設置，主要是設置pycharm的主題、字體等。一開始默認即可，或者按照下圖進行設置。進入軟件之後也可以重新設置。
點擊Create New Project，出現下圖：
這裏需要在第一個紅框中填寫一個路徑地址。這裏解釋一下這個路徑，每當我們新建一個Python項目，一般是創建個新的空文件夾，把和這個項目相關的程序、數據等內容都放在這個文件夾中，方便管理。第一個紅色框中的路徑就是指向這個文件夾，我這裏這個文件夾叫demo。
第二個紅色框就是我們要用到的python解釋器，由於我們剛剛裝了anaconda集成環境，所以這裏就默認的就是anaconda下面的python解釋器。
接着，爲了驗證一下anaconda已經幫我們裝了很多常用的包，我們順序點擊File，settings, 出現下面這個界面，選擇Project demo:
可以看到，numpy、pandas等科學計算常用的包確實已經裝好了。
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附件中是anaconda和Pycharm的安裝包在百度雲下載地址，免費，回覆可見。覺得文章內容有幫助的話，頂貼是最好的鼓勵！