mongoDB數據庫基本操作

mongoDB中聚集集合(collection/coll)相當於mysql中的表

文檔相當於mysql中的每一行數據

常用命令

 1.獲得幫助命令

db.help()
db.表名.help()
db.表名.find().help()
rs.help()

 2.切換/創建數據庫

use 數據庫名稱  注意：mongoDB的數據庫可以先使用，後創建，當創建一個集合(table)時，當前數據庫會自動創建
例子：有一個數據庫爲sutdentdb，要切換到這個數據庫則：
use studentdb

 3.查詢所有數據庫

show dbs
例子：
> show dbs
admin      0.078GB
local      0.078GB
studentdb  0.078GB
test       0.078GB

 4.刪除當前使用的數據庫

db.dropDatabase()
例子：
> use test
switched to db test
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin      0.078GB
local      0.078GB
studentdb  0.078GB

 5.查看當前使用的數據庫

db.getName()
例子：
> use studentdb
switched to db studentdb
> db.getName()
studentdb

 6.顯示當前db狀態

db.stats()

 7.當前db版本

> db.version()
2.6.12

 8.查看數據庫中有多少個表(聚集集合)

show collections

查看聚集集合(表)的基本信息

1. 查看幫助

db.表名.help()

2.查詢當前集合中的數據條數

db.表名.count()

3.查看數據空間大小

db.表名.dataSize()

4.當前聚集集合所在的數據庫

db.表名.getDB()

5.得到當前聚集集合的狀態

db.表名.stats()

6.得到聚集集合的總大小

db.表名.totalSize()

7.查看聚集集合存儲空間大小

db.表名.storageSize()

8.查看Shard版本信息

db.表名.getShardVersion()

9.給聚集集合重命名

db.表名.renameCollection("新名字")

10.刪除當前聚集集合

db.表名.drop()

查詢操作

1.查詢所有記錄

db.表名.find()
相當於：select* from 表名;
默認每頁顯示20條記錄，當顯示不下的情況下，可以用it迭代命令查詢下一頁數據。注意：鍵入it命令不能帶“；”

2.查詢結果會過濾掉某一字段中重複的數據，然後顯示出來

db.表名.distinct("字段名")
例子：
> db.student.distinct("Age")
[ 20, 40 ]  注：將student表中Age字段中的數據去重後，顯示出來

3.查詢age=22的數據

db.表名.find({"age":22})
例子：
> db.student.find({"age":20})
{ "_id" : ObjectId("5740dcb29bc83e10802f1cd8"), "name" : "kity", "age" : 20, "gender" : "womand" }

4.查詢age大於22的數據

大於號  $gt
> db.student.find({"age":{$gt:22}})
{ "_id" : ObjectId("5740c1419bc83e10802f1cd6"), "name" : "Tom", "age" : 23, "gender" : "male" }
{ "_id" : ObjectId("5740dc369bc83e10802f1cd7"), "name" : "jerry", "age" : 30, "gender" : "male", "guoji" : "china" }
{ "_id" : ObjectId("5742263773344acd707888ba"), "name" : "Gu Zenghui", "age" : 25, "gender" : "male", "Course" : "Linux" }

5.查詢age大於等於25的數據

大於等於 $gte
db.student1.find({age:{$gte:25}})

6.查詢age小於25的數據

小於 $lt
db.student1.find({age:{$lt:25}})

7.查詢age小於等於25的數據

小於等於 $lte
db.student1.find({age:{$lte:25}})

8.查詢age大於等於30且小於等於35之間的數據

db.student1.find({age:{$gte:30,$lte:35}})

  總結：

     大於   $gt

     大於等於  $gte

     小於   $lt

     小於等於  $lte

9.查詢name中包含student的數據

> db.student1.find({name:/student/}).count()
9916
注：文檔中只要有student，就會被顯示出來

10.查詢name中以G開頭的數據

db.student.find({name:/^G/})

11.輸出student表中name和age這兩列

> db.student.find({},{name:1,age:1})
{ "_id" : ObjectId("5740c1419bc83e10802f1cd6"), "name" : "Tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5740dc369bc83e10802f1cd7"), "name" : "jerry", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5740dcb29bc83e10802f1cd8"), "name" : "kity", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("57418fd97267e7d85d8baf3a"), "name" : "Ou yangfeng" }
{ "_id" : ObjectId("57418ff77267e7d85d8baf3b"), "name" : "Yang Guo" }
{ "_id" : ObjectId("5741901e7267e7d85d8baf3c"), "name" : "Guo jing" }
{ "_id" : ObjectId("5742263773344acd707888ba"), "name" : "Gu Zenghui", "age" : 25 }

12.輸出student表中name和age這兩列，並指定age>20

> db.student.find({age:{$gt:20}},{name:1,age:1})
{ "_id" : ObjectId("5740c1419bc83e10802f1cd6"), "name" : "Tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("5740dc369bc83e10802f1cd7"), "name" : "jerry", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5742263773344acd707888ba"), "name" : "Gu Zenghui", "age" : 25 }

13.按年齡排序

升序：db.student.find().sort({age:1})
降序：db.student.find().sort({age:-1})

14.查詢name爲jerry且年齡爲30的數據

db.student.find({name:"jerry",age:30})

15.查詢前5條數據

db.student.find().limit(5)

16.查詢5條以後數據

db.student.find().skip(5)

17.查詢在第二行到第五行之間的數據

db.student.find().limit(2).skip(5)

18.or 查詢年齡爲20或25的數據

db.student.find({$or:[{age:20},{age:25}]})
{ "_id" : ObjectId("5740dcb29bc83e10802f1cd8"), "name" : "kity", "age" : 20, "gender" : "womand" }
{ "_id" : ObjectId("5742263773344acd707888ba"), "name" : "Gu Zenghui", "age" : 25, "gender" : "male", "Course" : "Linux" }

19.查詢第一條數據

db.student.findOne()

20.統計 使用count()函數

索引

1.創建索引

> db.student.ensureIndex({name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}
> db.student.getIndexes()    //查看索引
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "studentdb.student"
	}
]
> db.student.ensureIndex({name:1,age:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 2,
	"numIndexesAfter" : 3,
	"ok" : 1
}
> db.student.getIndexes()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1,
			"age" : 1
		},
		"name" : "name_1_age_1",
		"ns" : "studentdb.student"
	}
]
> db.student.ensureIndex({name:1,age:-11})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 3,
	"numIndexesAfter" : 4,
	"ok" : 1
}
> db.student.getIndexes()
[
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1
		},
		"name" : "name_1",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1,
			"age" : 1
		},
		"name" : "name_1_age_1",
		"ns" : "studentdb.student"
	},
	{
		"v" : 1,
		"key" : {
			"name" : 1,
			"age" : -11
		},
		"name" : "name_1_age_-11",
		"ns" : "studentdb.student"
	}
]