原文出處： 田小計劃
裝飾模式有很多經典的使用場景，例如插入日誌、性能測試、事務處理等等，有了裝飾器，就可以提取大量函數中與本身功能無關的類似代碼，從而達到代碼重用的目的。下面就一步步看看Python中的裝飾器。
一個簡單的需求
現在有一個簡單的函數”myfunc”，想通過代碼得到這個函數的大概執行時間。
我們可以直接把計時邏輯方法”myfunc”內部，但是這樣的話，如果要給另一個函數計時，就需要重複計時的邏輯。所以比較好的做法是把計時邏輯放到另一個函數中（”deco”），如下：
但是，上面的做法也有一個問題，就是所有的”myfunc”調用處都要改爲”deco(myfunc)”。
下面，做一些改動，來避免計時功能對”myfunc”函數調用代碼的影響：
經過了上面的改動後，一個比較完整的裝飾器（deco）就實現了，裝飾器沒有影響原來的函數，以及函數調用的代碼。例子中值得注意的地方是，Python中一切都是對象，函數也是，所以代碼中改變了”myfunc”對應的函數對象。
裝飾器語法糖
在Python中，可以使用”@”語法糖來精簡裝飾器的代碼：
使用了”@”語法糖後，我們就不需要額外代碼來給”myfunc”重新賦值了，其實”@deco”的本質就是”myfunc = deco(myfunc)”，當認清了這一點後，後面看帶參數的裝飾器就簡單了。
被裝飾的函數帶參數
前面的例子中，被裝飾函數的本身是沒有參數的，下面看一個被裝飾函數有參數的例子：
從例子中可以看到，對於被裝飾函數需要支持參數的情況，我們只要使裝飾器的內嵌函數支持同樣的簽名即可。
也就是說這時，”addFunc(3, 8) = deco(addFunc(3, 8))”。
這裏還有一個問題，如果多個函數擁有不同的參數形式，怎麼共用同樣的裝飾器？在Python中，函數可以支持(*args, **kwargs)可變參數，所以裝飾器可以通過可變參數形式來實現內嵌函數的簽名。
帶參數的裝飾器
裝飾器本身也可以支持參數，例如說可以通過裝飾器的參數來禁止計時功能：
通過例子可以看到，如果裝飾器本身需要支持參數，那麼裝飾器就需要多一層的內嵌函數。
這時候，”addFunc(3, 8) = deco(True)( addFunc(3, 8))”，”myFunc() = deco(False)( myFunc ())”。
裝飾器調用順序
裝飾器是可以疊加使用的，那麼這是就涉及到裝飾器調用順序了。對於Python中的”@”語法糖，裝飾器的調用順序與使用 @ 語法糖聲明的順序相反。
在這個例子中，”addFunc(3, 8) = deco_1(deco_2(addFunc(3, 8)))”。
Python內置裝飾器
在Python中有三個內置的裝飾器，都是跟class相關的：staticmethod、classmethod 和property。
staticmethod 是類靜態方法，其跟成員方法的區別是沒有 self 參數，並且可以在類不進行實例化的情況下調用
classmethod 與成員方法的區別在於所接收的第一個參數不是 self （類實例的指針），而是cls（當前類的具體類型）
property 是屬性的意思，表示可以通過通過類實例直接訪問的信息
對於staticmethod和classmethod這裏就不介紹了，通過一個例子看看property。
注意，對於Python新式類（new-style class），如果將上面的 “@var.setter” 裝飾器所裝飾的成員函數去掉，則Foo.var 屬性爲只讀屬性，使用 “foo.var = ‘var 2′” 進行賦值時會拋出異常。但是，對於Python classic class，所聲明的屬性不是 read-only的，所以即使去掉”@var.setter”裝飾器也不會報錯。
總結
本文介紹了Python裝飾器的一些使用，裝飾器的代碼還是比較容易理解的。只要通過一些例子進行實際操作一下，就很容易理解了。