Python---返回函數

# -*- coding: utf-8 -*-
# 返回函數

# 1.函數作爲返回值
# 高階函數除了可以接受函數作爲參數外，還可以把函數作爲結果值返回

# 實現一個可變參數的求和

# 通常情況下，求和的函數寫法


def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

# 可以不返回求和的結果，而是返回求和的函數


def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

# 當我們調用lazy_sum()時，返回的並不是求和的結果，而是求和的函數

f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
# 輸出的是函數sum本身
print(f)
# 調用sum
print(f())

# 在這個例子中，我們在函數lazy_sum中又定義了函數sum，並且，內部函數sum可以引用外部函數lazy_sum的函數和局部變量
# 當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變量都保存在返回的函數中，這種稱爲"閉包（Closure）"的程序擁有極大的威力

# 一個需要主意的點
f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f1 == f2)
# f1 == f2 false
# f1()和f2()的調用結果互不影響


# 2.閉包

# 注意到返回的函數在其定義內部引用了變量args，所以，當一個函數返回了一個函數後，其內部的局部變量還被新函數引用
# 另一個需要注意的問題是，返回的函數並沒有立刻執行，而是直到調用了f()才執行


def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
            return i * i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()


# 在上面的例子中，每次循環，都創建了一個新的函數，然後，把創建的3個函數都返回了

# 結果爲(9, 9, 9)
print(f1(), f2(), f3())

# 原因就在於返回的函數引用了變量i, 但它並非立刻執行。等到3個函數都返回時，它們所引用的變量i已經變成了3，因此，最終結果爲9

# 返回函數不要引用任何循環變量，或者後續會發生變化的變量


# 一個函數可以返回一個計算結果，也可以返回一個函數
# 返回一個函數時，牢記該函數並未執行，返回函數中不要引用任何可能會變化的變量