自AI人工智能誕生以來，它的領域逐步擴大，技術層面也越來越多樣化，投身於該領域的人才也越來越多，那麼AI行業到底需要什麼樣的人才？我們應該如何定位自己，找到適合的領域？3月8日晚，在飛馬網線上直播中，我們有幸邀請到微軟（Microsoft）高級軟件工程師—李燁老師，向我們分享AI行業的現狀和趨勢以及如何入行AI。
以下是此次分享的主要內容：
一.AI行業現狀和趨勢
李燁老師以兩份報告爲基本依據，從宏觀上分析AI行業是一個怎樣的狀態，再依據狀態推測它的未來趨勢。那麼我們爲什麼要了解這些呢？實際上，當我們選擇一個行業或職位時，應該要看到它的發展前景，也就是基於現狀對未來的一個分析。
1.行業報告：
在這裏，主要依據《領英全球AI領域人才報告》和《騰訊·2017全球人工智能人才白皮書》兩份報告進行分析。
領英的這份報告，內容主要在講趨勢問題，有些滯後，主要在對比中美，仍以以美國爲核心，只是單純的總結、歸納。
騰訊的報告相對內容較豐富，除單純的總結、歸納外，還有推斷內容，以上是截取的和教育相關的內容。
下面這部分騰訊報告內容是對具體職位、薪資分佈和人才需求的統計。
2.結論：
從報告中，我們可以得出，市場對於AI領域人才的需求非常旺盛，同時這種需求又伴隨着相當多的門檻，比如學術背景和專業。在這裏，李燁老師建議，如果想以一個沒有相應專業學術背景和經驗的狀態轉入其中，就需要一個字—“快”。
二.領域與企業
想轉行到該領域，我們首先要了解AI行業的細分專業方向和相對應的公司，下面我們就來看看這些方面。
1.AI領域：
在工業界，最核心的、已經確認可以產品化的落地點，也就只有語音和圖像，而其它領域，只是在逐步落地的過程當中。
2.AI浪潮中的企業：
這些是已經投身AI領域的企業，我們來分類介紹一下。
·傳統軟件企業：像微軟、IBM這類企業，他們有雄厚的技術基礎，充足的資金和人員儲備，在技術上有得天獨厚的優勢。
·一線互聯網企業：像Google、Facebook、BAT、小米這些企業，他們有AI這方面的需求，有數據，對人才需求旺盛，是該領域的發力點。
·新興二線互聯網企業：像TMD、今日頭條、美團、滴滴、快手、抖音等新興二線互聯網企業，他們對高級人才的需求是相當旺盛的。
·明星獨角獸企業（視頻、語音）：如商湯、曠視，他們的落地點產品相對比較單一，沒有充足的人員儲備和高的估值。
以上這四種類型的企業門檻高、薪資高、要求高。
·中小型AI創業企業：這類企業對學術背景一般，缺乏經驗，又想入行AI，做有技術含量工作的程序員來說，是一個比較好的入口。
·數據外包企業：源數據、數據標註。
3.觀望中的企業：
這類企業沒有真正投入人力、物力在AI領域，處在觀望之中，一有機會，就會馬上投身於該領域。
三.AI發展趨勢
在這部分我們將對AI未來的發展趨勢做一個展望，未來既包括很近的未來，即2017—2018年，也包括相對長遠的未來，即3、5年或6、7年之後。
1.2017—2018 AI領域變化：
·AI熱度下降：一方面區塊鏈代替了去年的AI，變得更加火熱，社會效應更高，投資區塊鏈的公司也越來越多。
·落地產品對質量的要求提升：真正做AI和想通過做AI產品，真正服務於用戶，以此來贏利的人，他們已經開始在一些一二線互聯網公司和明星企業中做產品，且產品真正落地，從最早期的論文實現過渡到真正做線上系統，保證高質量上線。
·從追明星到出產品：各企業吸納人才的態度慢慢轉變，開始真正去做產品，而不是追明星。
·中小企業的AI定製需求:以前中小型企業沒有想到去應用AI，但現在他們開始有這方面的需求，由於自身研發能力有限，從而轉向大企業購買定製服務。
·數據企業與算法的結合嘗試：數據企業從以前單純做一些AI產品線中最下游、最低端的工作，轉向謀求和算法結合的發展之路，而不只做標註等簡單的數據整理。
2.AI的未來：
以下主要是一些遠景目標。
·AI人才分佈：這種變化，與數據企業和算法的直接結合有關係，但短期之內不會有明顯變化，隨着未來算法和數據越來越重要，中間的工程人才就會向兩邊分化。
·中國的數據資源優勢：中國識字人口多、中國文字統一。
從這些角度來講，國家把AI定義成未來的戰略重點，是很對的。
四.入行AI
瞭解了AI領域的現狀和趨勢以及企業的類型，接下來，大家最關心的問題就是怎樣入行AI，我們分爲三部分進行解答。
1.如何從AI領域外轉入AI領域？
李燁老師把公司按照不同的類型分類，下面分析一下他們所需要的人才：
2.你想做的崗位，最可能出現在哪類企業？
接下來，想要進入這個行業，第一步就是要找準切入點，清楚自己到底要做什麼，你想做的那種類型的崗位，最可能出現在哪類企業裏以及它們的選擇標準，下面就是具體內容：
3.開始AI職場之路
找準了切入點之後，就要開啓我們的職場之路了，一是要進行學習，二是在轉行或入行時要學會放棄。
以上就是這次分享的主要內容，除此之外，李燁老師還對大家提出的問題進行了認真解答，主要有這些問題：
1.AI和大數據有什麼區別和聯繫？
李燁老師：“當然有聯繫，數據是AI的基礎，我們現在說AI人工智能的時候，其實主要指的是機器學習和深度學習這兩個學術領域，無論機器學習還是深度學習，都是用算法處理大量的數據，來得到一個模型，然後用這個模型來做一些判斷和預測。”
2.做IT運維可以轉行AI嗎？
李燁老師：“當然可以，做任何崗位的都可以轉行AI，只要有窗口、有機會，就要快。”
3.傳統的項目經理怎樣轉入到AI項目經理？
李燁老師：“首先是要掌握領域內的基礎知識，再次，對行業要有深入全面的瞭解。”
4.AI時代還需要PM嗎？
李燁老師：“需要，做產品最主要的是得到用戶的需求，發掘需求，構思產品，決定做什麼樣的產品。”
這次線上直播的內容，對想入行或轉行AI的人才來說，非常受用。想了解更多更詳細內容的小夥伴們，可以關注服務號：FMI飛馬網，點擊菜單欄飛馬直播，即可進行學習。
