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--Python 面向對象----------------------------------------------------------------------------
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Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言，正因爲如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的。本章節我們將詳細介紹Python的面向對象編程。
如果你以前沒有接觸過面向對象的編程語言，那你可能需要先了解一些面嚮對象語言的一些基本特徵，在頭腦裏頭形成一個基本的面向對象的概念，這樣有助於你更容易的學習Python的面向對象編程。
接下來我們先來簡單的瞭解下面向對象的一些基本特徵。
面向對象技術簡介
類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
類變量: 類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作爲實例變量使用。
數據成員: 類變量或者實例變量用於處理類及其實例對象的相關的數據。
方法重寫: 如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱爲方法的重寫。
實例變量: 定義在方法中的變量，只作用於當前實例的類。
繼承: 即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作爲一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計: 一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關係（例圖，Dog是一個Animal）。
實例化: 創建一個類的實例，類的具體對象。
方法: 類中定義的函數。
對象: 通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。
創建類
使用class語句來創建一個新類，class之後爲類的名稱並以冒號結尾，如下實例:
class ClassName:
'類的幫助信息' #類文檔字符串
class_suite #類體
類的幫助信息可以通過ClassName.__doc__查看。
class_suite 由類成員，方法，數據屬性組成。
實例
以下是一個簡單的Python類實例:
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
empCount 變量是一個類變量，它的值將在這個類的所有實例之間共享。你可以在內部類或外部類使用 Employee.empCount 訪問。
第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法，被稱爲類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法
self 代表類的實例，self 在定義類的方法時是必須有的，雖然在調用時不必傳入相應的參數。
self代表類的實例，而非類
類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱, 按照慣例它的名稱是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上實例執行結果爲:
<__main__.Test instance at 0x10d066878>
__main__.Test
從執行結果可以很明顯的看出，self 代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而 self.class 則指向類。
self 不是 python 關鍵字，我們把他換成 runoob 也是可以正常執行的:
實例
class Test:
def prt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上實例執行結果爲:
<__main__.Test instance at 0x10d066878>
__main__.Test
創建實例對象
實例化類其他編程語言中一般用關鍵字 new，但是在 Python 中並沒有這個關鍵字，類的實例化類似函數調用方式。
以下使用類的名稱 Employee 來實例化，並通過 __init__ 方法接受參數。
"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
訪問屬性
您可以使用點(.)來訪問對象的屬性。使用如下類的名稱訪問類變量:
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
完整實例:
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
"創建 Employee 類的第一個對象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"創建 Employee 類的第二個對象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
執行以上代碼輸出結果如下:
Name : Zara ,Salary: 2000
Name : Manni ,Salary: 5000
Total Employee 2
你可以添加，刪除，修改類的屬性，如下所示:
emp1.age = 7 # 添加一個 'age' 屬性
emp1.age = 8 # 修改 'age' 屬性
del emp1.age # 刪除 'age' 屬性
你也可以使用以下函數的方式來訪問屬性:
getattr(obj, name[, default]) : 訪問對象的屬性。
hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性。
setattr(obj,name,value) : 設置一個屬性。如果屬性不存在，會創建一個新屬性。
delattr(obj, name) : 刪除屬性。
hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 屬性返回 True。
getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 屬性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值爲 8
delattr(emp1, 'age') # 刪除屬性 'age'
--Python內置類屬性
__dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
__doc__ :類的文檔字符串
__name__: 類名
__module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位於一個導入模塊mymod中，那麼className.__module__ 等於 mymod）
__bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）
Python內置類屬性調用實例如下:
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有員工的基類'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
執行以上代碼輸出結果如下:
Employee.__doc__: 所有員工的基類
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}
python對象銷燬(垃圾回收)
Python 使用了引用計數這一簡單技術來跟蹤和回收垃圾。
在 Python 內部記錄着所有使用中的對象各有多少引用。
一個內部跟蹤變量，稱爲一個引用計數器。
當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變爲0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象佔用的內存空間回收。
a = 40 # 創建對象 <40>
b = a # 增加引用， <40> 的計數
c = [b] # 增加引用. <40> 的計數
del a # 減少引用 <40> 的計數
b = 100 # 減少引用 <40> 的計數
c[0] = -1 # 減少引用 <40> 的計數
垃圾回收機制不僅針對引用計數爲0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。這種情況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作爲引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（及未通過引用計數銷燬的那些）的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。
實例
析構函數 __del__ ，__del__在對象銷燬的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行:
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Point:
def __init__( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "銷燬"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的id
del pt1
del pt2
del pt3
以上實例運行結果如下:
3083401324 3083401324 3083401324
Point 銷燬
注意: 通常你需要在單獨的文件中定義一個類，
--類的繼承
面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關係。
需要注意的地方: 繼承語法 class 派生類名（基類名）: //... 基類名寫在括號裏，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。
在python中繼承中的一些特點:
1: 在繼承中基類的構造（__init__()方法）不會被自動調用，它需要在其派生類的構造中親自專門調用。
2: 在調用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上self參數變量。區別在於類中調用普通函數時並不需要帶上self參數
3: Python總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它纔開始到基類中逐個查找。（先在本類中查找調用的方法，找不到纔去基類中找）。
如果在繼承元組中列了一個以上的類，那麼它就被稱作"多重繼承" 。
語法:
派生類的聲明，與他們的父類類似，繼承的基類列表跟在類名之後，如下所示:
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
'Optional class documentation string'
class_suite
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定義父類
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "調用父類構造函數"
def parentMethod(self):
print '調用父類方法'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "父類屬性 :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # 定義子類
def __init__(self):
print "調用子類構造方法"
def childMethod(self):
print '調用子類方法'
c = Child() # 實例化子類
c.childMethod() # 調用子類的方法
c.parentMethod() # 調用父類方法
c.setAttr(200) # 再次調用父類的方法 - 設置屬性值
c.getAttr() # 再次調用父類的方法 - 獲取屬性值
以上代碼執行結果如下:
調用子類構造方法
調用子類方法
調用父類方法
父類屬性 : 200
你可以繼承多個類
class A: # 定義類 A
.....
class B: # 定義類 B
.....
class C(A, B): # 繼承類 A 和 B
.....
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法來檢測。
issubclass() - 布爾函數判斷一個類是另一個類的子類或者子孫類，語法: issubclass(sub,sup)
isinstance(obj, Class) 布爾函數如果obj是Class類的實例對象或者是一個Class子類的實例對象則返回true。
方法重寫
如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求，你可以在子類重寫你父類的方法:
實例:
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定義父類
def myMethod(self):
print '調用父類方法'
class Child(Parent): # 定義子類
def myMethod(self):
print '調用子類方法'
c = Child() # 子類實例
c.myMethod() # 子類調用重寫方法
執行以上代碼輸出結果如下:
調用子類方法
基礎重載方法
下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的類重寫:
序號 方法, 描述 & 簡單的調用
1 __init__ ( self [,args...] )
構造函數
簡單的調用方法: obj = className(args)
2 __del__( self )
析構方法, 刪除一個對象
簡單的調用方法 : del obj
3 __repr__( self )
轉化爲供解釋器讀取的形式
簡單的調用方法 : repr(obj)
4 __str__( self )
用於將值轉化爲適於人閱讀的形式
簡單的調用方法 : str(obj)
5 __cmp__ ( self, x )
對象比較
簡單的調用方法 : cmp(obj, x)
運算符重載
Python同樣支持運算符重載，實例如下:
實例
#!/usr/bin/python
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print v1 + v2
以上代碼執行結果如下所示:
Vector(7,8)
--類屬性與方法
類的私有屬性
__private_attrs: 兩個下劃線開頭，聲明該屬性爲私有，不能在類的外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時 self.__private_attrs。
類的方法
在類的內部，使用 def 關鍵字可以爲類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self,且爲第一個參數
類的私有方法
__private_method: 兩個下劃線開頭，聲明該方法爲私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用 self.__private_methods
實例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有變量
publicCount = 0 # 公開變量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print counter.publicCount
print counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量
Python 通過改變名稱來包含類名:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 17, in <module>
print counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量
AttributeError: JustCounter instance has no attribute '__secretCount'
Python不允許實例化的類訪問私有數據，但你可以使用 object._className__attrName 訪問屬性，將如下代碼替換以上代碼的最後一行代碼:
.........................
print counter._JustCounter__secretCount
執行以上代碼，執行結果如下:
--單下劃線、雙下劃線、頭尾雙下劃線說明:
__foo__: 定義的是特殊方法，一般是系統定義名字 ，類似 __init__() 之類的。
_foo: 以單下劃線開頭的表示的是 protected 類型的變量，即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問，不能用於 from module import *
__foo: 雙下劃線的表示的是私有類型(private)的變量, 只能是允許這個類本身進行訪問了。
Python 內置函數 Python正則表達式
object._className__attrName 實例及解析
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有變量
publicCount = 0 # 公開變量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print self.__secretCount
def count2(self):
print self.__secretCount
counter = JustCounter()
counter.count()
# 在類的對象生成後,調用含有類私有屬性的函數時就可以使用到私有屬性.
counter.count()
#第二次同樣可以.
print counter.publicCount
print counter._JustCounter__secretCount # 不改寫報錯，實例不能訪問私有變量
try:
counter.count2()
except IOError:
print "不能調用非公有屬性!"
else:
print "ok!" #現在呢!證明是滴!
新式類和經典類的區別:
class A:
def foo(self):
print('called A.foo()')
class B(A):
pass
class C(A):
def foo(self):
print('called C.foo()')
class D(B, C,object):
pass
if __name__ == '__main__':
d = D()
d.foo()
D 繼承了 object 和不繼承程序輸出不一樣，繼承 object 會調用 C 類的 foo，否則會調用 Ａ 的。
使用 super 進行父類構造調用那麼必須使用 object 繼承的新式類，否則報錯。
--5-----------Python 包------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
包是一個分層次的文件目錄結構，它定義了一個由模塊及子包，和子包下的子包等組成的 Python 的應用環境。
簡單來說，包就是文件夾，但該文件夾下必須存在 __init__.py 文件, 該文件的內容可以爲空。__int__.py用於標識當前文件夾是一個包。
考慮一個在 package_runoob 目錄下的 runoob1.py、runoob2.py、__init__.py 文件，test.py 爲測試調用包的代碼，目錄結構如下:
test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py 源代碼如下:
package_runoob/runoob1.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob1():
print "I'm in runoob1"
package_runoob/runoob2.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob2():
print "I'm in runoob2"
現在，在 package_runoob 目錄下創建 __init__.py:
package_runoob/__init__.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
if __name__ == '__main__':
print '作爲主程序運行'
else:
print 'package_runoob 初始化'
然後我們在 package_runoob 同級目錄下創建 test.py 來調用 package_runoob 包
test.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 導入 Phone 包
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()
以上實例輸出結果:
package_runoob 初始化
I'm in runoob1
I'm in runoob2
如上，爲了舉例，我們只在每個文件裏放置了一個函數，但其實你可以放置許多函數。你也可以在這些文件裏定義Python的類，然後爲這些類建一個包。
--Python類、模塊、包的區別
類
類的概念在許多語言中出現，很容易理解。它將數據和操作進行封裝，以便將來的複用。
模塊
模塊，在Python可理解爲對應於一個文件。在創建了一個腳本文件後，定義了某些函數和變量。你在其他需要這些功能的文件中，導入這模塊，就可重用這些函數和變量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name進行使用。這樣的語義用法使模塊看起來很像類或者名字空間，可將module_name 理解爲名字限定符。模塊名就是文件名去掉.py後綴。
client.py
def func():
print "hello world!"
main.py
import client
if __name__ == '__main__':
print __name__
client.func()
print client.__name__
>>python main.py ---> result:
__main__
hello world!
client
模塊屬性__name__，它的值由Python解釋器設定。如果腳本文件是作爲主程序調用，其值就設爲__main__，如果是作爲模塊被其他文件導入，它的值就是其文件名。
每個模塊都有自己的私有符號表，所有定義在模塊裏面的函數把它當做全局符號表使用。
模塊可以導入其他的模塊。通常將import語句放在模塊的開頭，被導入的模塊名字放在導入它的模塊的符號表中。
from module import names 可以直接從模塊中導入名字到符號表，但模塊名字不會被導入。
from module import * 可以把模塊中的所有名字全部導入，除了那些以下劃線開頭的名字符號。不建議使用，不清楚導入了什麼符號，有可能覆蓋自己定義的東西
內建函數dir()可以查看模塊定義了什麼名字（包括變量名，模塊名，函數名等）: dir(模塊名)，沒有參數時返回所有當前定義的名字
模塊搜索路徑
當導入一個模塊時，解釋器先在當前包中查找模塊，若找不到，然後在內置的built-in模塊中查找，找不到則按sys.path給定的路徑找對應的模塊文件(模塊名.py)
sys.path的初始值來自於以下地方:
包含腳本當前的路徑，當前路徑
PYTHONPATH
默認安裝路徑
sys.path初始化完成之後可以更改
編譯過的Python文件: .pyc文件
built-in 模塊
上面的例子中，當client被導入後，python解釋器就在當前目錄下尋找client.py的文件，然後再從環境變量PYTHONPATH尋找，如果這環境變量沒有設定，也不要緊，解釋器還會在安裝預先設定的的一些目錄尋找。這就是在導入下面這些標準模塊，一切美好事情能發生的原因。
這些搜索目錄可在運行時動態改變，比如將module1.py不放在當前目錄，而放在一個冷僻的角落裏。這裏你就需要通過某種途徑，如sys.path，來告知Python了。sys.path返回的是模塊搜索列表，通過前後的輸出對比和代碼，應能理悟到如何增加新路徑的方法了吧。非常簡單，就是使用list的append()或insert()增加新的目錄。
#module2.py
import sys
import os
print sys.path
workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
print sys.path
其他的要點
模塊能像包含函數定義一樣，可包含一些可執行語句。這些可執行語句通常用來進行模塊的初始化工作。這些語句只在模塊第一次被導入時被執行。這非常重要，有些人以爲這些語句會多次導入多次執行，其實不然。
模塊在被導入執行時，python解釋器爲加快程序的啓動速度，會在與模塊文件同一目錄下生成.pyc文件。我們知道python是解釋性的腳本語言，而.pyc是經過編譯後的字節碼，這一工作會自動完成，而無需程序員手動執行。
包
通常包總是一個目錄，可以使用import導入包，或者from + import來導入包中的部分模塊。包目錄下爲首的一個文件便是 __init__.py。然後是一些模塊文件和子目錄，假如子目錄中也有 __init__.py 那麼它就是這個包的子包了。
在創建許許多多模塊後，我們可能希望將某些功能相近的文件組織在同一文件夾下，這裏就需要運用包的概念了。包對應於文件夾，使用包的方式跟模塊也類似，唯一需要注意的是，當文件夾當作包使用時，文件夾需要包含__init__.py文件，主要是爲了避免將文件夾名當作普通的字符串。__init__.py的內容可以爲空，一般用來進行包的某些初始化工作或者設置__all__值，__all__是在from package-name import *這語句使用的，全部導出定義過的模塊。
可以從包中導入單獨的模塊。
1). import PackageA.SubPackageA.ModuleA,使用時必須用全路徑名
2). 變種: from PackageA.SubPackageA import ModuleA, 可以直接使用模塊名而不用加上包前綴。
3). 也可以直接導入模塊中的函數或變量: from PackageA.SubPackageA.ModuleA import functionA
import語句語法:
1. 當使用from package import item時，item可以是package的子模塊或子包，或是其他的定義在包中的名字（比如一個函數、類或變量）
首先檢查item是否定義在包中，不過沒找到，就認爲item是一個模塊並嘗試加載它，失敗時會拋出一個ImportError異常。
2. 當使用import item.subitem.subsubitem語法時，最後一個item之前的item必須是包，最後一個item可以是一個模塊或包，但不能是類、函數和變量
3. from pacakge import *
如果包的__init__.py定義了一個名爲__all__的列表變量，它包含的模塊名字的列表將作爲被導入的模塊列表。
如果沒有定義__all__， 這條語句不會導入所有的package的子模塊，它只保證包package被導入，然後導入定義在包中的所有名字。
python包是:
包是一個有層次的文件目錄結構，它定義了由n個模塊或n個子包組成的python應用程序執行環境。
通俗一點: 包是一個包含__init__.py 文件的目錄，該目錄下一定得有這個__init__.py文件和其它模塊或子包。
常見問題:
引入某一特定路徑下的模塊
使用sys.path.append(yourmodulepath)
將一個路徑加入到python系統路徑下，避免每次通過代碼指定路徑
利用系統環境變量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，
直接將這個路徑鏈接到類似/Library/Python/2.7/site-packages目錄下
好的建議
經常使用if __name__ == '__main__'，保證你寫包既可以import又可以獨立運行，用於test。
多次import不會多次執行模塊，只會執行一次。可以使用reload來強制運行模塊，但不提倡。
包（package）
爲了組織好模塊，將多個模塊分爲一個包。包是python模塊文件所在的目錄，且該目錄下必須存在__init__.py文件。常見的包結構如下:
package_a
├── __init__.py
├── module_a1.py
└── module_a2.py
package_b
├── __init__.py
├── module_b1.py
└── module_b2.py
main.py
如果main.py想要引用packagea中的模塊modulea1，可以使用:
from package_a import module_a1
import package_a.module_a1
如果packagea中的modulea1需要引用packageb，那麼默認情況下，python是找不到packageb。我們可以使用sys.path.append('../'),可以在packagea中的__init__.py添加這句話，然後該包下得所有module都添加* import __init_即可。