mysql幾種性能測試的工具使用

近期由於要比較mysql及其分支mariadb, percona的性能，瞭解了幾個這方面的工具，包括：mysqlslap sysbench tpcc-mysql，做一個整理，備忘，分享

1、mysqlslap

安裝：簡單，裝了mysql就有了

作用：模擬併發測試數據庫性能。

優點：簡單，容易使用。

不足：不能指定生成的數據規模，測試過程不清楚針對十萬級還是百萬級數據做的測試，感覺不太適合做綜合測試，比較適合針對既有數據庫，對單個sql進行優化的測試。

使用方法：

可以使用mysqlslap --help來顯示使用方法：

Default options are read from the following files in the given order:

/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf

--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和數據，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試併發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字符類型的列，默認1
--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，默認1
--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(併發客戶數×每客戶查詢次數)
--query=name,-q 使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
--create-schema 代表自定義的測試庫名稱，測試的schema，MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少條DML後提交一次。
--compress, -C 如果服務器和客戶端支持都壓縮，則壓縮信息傳遞。
--concurrency=N, -c N 表示併發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值，以逗號或者--delimiter參數指定的值做爲分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數，代表要在不同併發環境下，各自運行測試多少次。
--only-print 只打印測試語句而不實際執行。
--detach=N 執行N條語句後斷開重連。
--debug-info, -T 打印內存和CPU的相關信息。

說明：

測試的過程需要生成測試表，插入測試數據，這個mysqlslap可以自動生成，默認生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來打印實際的測試過程，整個測試完成後不會在數據庫中留下痕跡。

mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info

或：

指定數據庫和sql語句:

mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123

要是看到底做了什麼可以加上：--only-print

Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0

以上表明100個客戶端同時運行要25秒

2、sysbench 

安裝：

可以從http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下載
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure && make && make install
strip /usr/local/bin/sysbench

安裝時候可能會報錯，後來baidu發現個好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以後找不到，也貼過來吧

1.如果mysql不是默認路徑安裝，那麼需要通過指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數來加載mysql安裝路徑
2.如果報錯：
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found

那麼執行下根目錄的：autogen.sh文件，然後重新configure && make && make install

3.如果報錯：

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那麼執行下：
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

4.如果執行autogen.sh時，報如下錯誤：

./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那麼需要安裝一個軟件：
yum install automake

然後需要增加一個參數：查找： AC_PROG_LIBTOOL 將其註釋，然後增加AC_PROG_RANLIB 

作用：模擬併發,可以執行CPU/內存/線程/IO/數據庫等方面的性能測試。數據庫目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

優點：可以指定測試數據的規模，可以單獨測試讀、寫的性能，也可以測試讀寫混合的性能。

不足：測試的時候，由於網絡原因，測試的非常慢，但是最終給的結果卻很好，併發支持很高，所以給我的感覺是並不太準確。當然也可能我沒搞明白原理

使用方法：

準備數據 

sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare

執行測試

sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100
Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)
Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22

3、tpcc-mysql 

安裝：

如果從原網站上下載源碼比較麻煩，需要工具、註冊、生成證書等。這裏提供一個下載包http://blog.chinaunix.net/blog/downLoad/fileid/8532.html
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make 
然後就會在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

作用：測試mysql數據庫的整體性能

優點：符合tpcc標準，有標準的方法，模擬真實的交易活動，結果比較可靠。

不足：不能單獨測試讀或者寫的性能，對於一些以查詢爲主或者只寫的應用，就沒有這麼大的意義了。

使用方法：

加載數據

創建庫
mysql>create database tpcc10;
創建表：
shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
添加外鍵：
shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql

加載數據:

1、單進程加載：
shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主機||數據庫||用戶||密碼||warehouse|
2、併發加載：（推薦，但需要修改一下）
shell>./load.sh tpcc300 300
|數據庫||warehouse|
3、測試
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt

***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
<Parameters>
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)
RAMP-UP TIME.(120 sec.)
MEASURING START.
10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855
STOPPING THREADS....................................................................................................
<Raw Results>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0 
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0 
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0 
in 60 sec.
<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0 
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0 
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0 
<Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 69.45% [NG] *
Payment: 99.87% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 91.33% [OK]
<TpmC>
1499.000 TpmC

關於Tpcc的概念請參見http://baike.baidu.com/view/2776305.htm 

這裏把測試用例介紹貼一下

TPC-C測試用到的模型是一個大型的商品批發銷售公司，它擁有若干個分佈在不同區域的商品倉庫。當業務擴展的時候，公司將添加新的倉庫。

每個倉庫負責爲10個銷售點供貨，其中每個銷售點爲3000個客戶提供服務，每個客戶提交的訂單中，平均每個訂單有10項產品，

所有訂單中約1%的產品在其直接所屬的倉庫中沒有存貨，必須由其他區域的倉庫來供貨。同時，每個倉庫都要維護公司銷售的100000種商品的庫存記錄。

4. The MySQL Benchmark Suite

這個測試工具是隨着MySQL綁定發行的，基於Perl語言和其中的兩個模塊：DBI和Benchmark。如果有需要，它支持所有支持DBI驅動的數據庫。可以通過修改bench-init.pl的選項以符合需要。另外提醒的是，它不支持多CPU。

進行測試時，執行run-all-tests腳本，具體的命令選項請看README。

5. MySQL super-smack

這是一個強大的廣受讚譽的壓力測試工具，支持MySQL和PostgreSQL。

http://jeremy.zawodny.com/mysql/super-smack/

安裝很簡單，請先仔細閱讀目錄裏的指導文件。

Preparing test data

做測試時，最好用自己的數據。因爲使用真實的數據，使測試變得接近現實和客觀。

Configuration

smack的文件設置，看起來很簡單。

 

6. MyBench: A Home-Grown Solution

MyBench一種基於Perl語言易於擴展的測試工具。

http://jeremy.zawodny.com/mysql/mybench/