一、scala安裝
首先下載scala壓縮包
wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.7/scala-2.11.7.tgz
解壓
tar -zxvf scala-2.11.7.tgz
移動目錄
mv scala-2.11.7 /usr/local/
改名
cd /usr/local/
mv scala-2.11.7 scala
配置環境變量
vim /etc/profile
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
環境變量生效
source /etc/profile
查看scala版本
scala -version
分發scala到其他主機
scp -r /usr/local/scala/ root@Master:/usr/local/
scp -r /usr/local/scala/ root@Slave2:/usr/local/
二、spark安裝
複製spark壓縮包 到容器中
docker cp /root/spark-2.1.2-bin-hadoop2.4.tgz b0c77:/
查看並解壓
在profile中添加spark環境變量
生效環境變量
source /etc/profile
編輯spark-env.sh
vim /usr/local/spark/conf/spark-env.sh
- JAVA_HOME：Java安裝目錄
- SCALA_HOME：Scala安裝目錄
- HADOOP_HOME：hadoop安裝目錄
- HADOOP_CONF_DIR：hadoop集羣的配置文件的目錄
- SPARK_MASTER_IP：spark集羣的Master節點的ip地址
- SPARK_WORKER_MEMORY：每個worker節點能夠最大分配給exectors的內存大小
- SPARK_WORKER_CORES：每個worker節點所佔有的CPU核數目
- SPARK_WORKER_INSTANCES：每臺機器上開啓的worker節點的數目
修改slaves文件
cp slaves.template slaves
vi conf/slaves
scp -r /usr/local/spark/ Master:/usr/local
scp -r /usr/local/spark/ Slave2:/usr/local
同時其他兩個節點也要修改 /etc/profile
啓動spark
./sbin/start-all.sh
成功打開之後使用jps在Master、Slave1和Slave2節點上分別可以看到新開啓的Master和Worker進程。
成功打開Spark集羣之後可以進入Spark的WebUI界面，可以通過
SparkMaster_IP:8080
端口映射：
iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 8080 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:8080
此時我們可以通過映射到宿主機的端口訪問，可見有兩個正在運行的Worker節點。
打開Spark-shell
使用
spark-shell
推出spark-shell的命令是“:quit”
因爲shell在運行，我們也可以通過
SparkMaster_IP:4040(172.17.0.2:4040)
訪問WebUI查看當前執行的任務。
先進行端口映射：
iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 4040 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:4040
