查看數據庫版本是否支持分區:
分區的四種類型:
Range分區(範圍分區,根據某個字段的值來進行分區,某個連續的區間來進行區分):
創建表時分區
create table teacher (id varchar(20) not null , name varchar(20), age varchar(20), birthdate date not null, salary int ) partition by range(year(birthdate)) ( partition p1 values less than (1970), partition p2 values less than (1990), partition p3 values less than maxvalue );
創建表後分區:
ALTER TABLE teacher partition by range(year(birthdate)) ( partition p1 values less than (1970), partition p2 values less than (1990), partition p3 values less than maxvalue );
2.LIST分區(和range分區差不多,只不過range是連續的,而list是分佈的散列值):
create table student ( id varchar(20) not null , studentno int(20) not null, name varchar(20), age varchar(20) ) partition by list(studentno) (partition p1 values in (1,2,3,4), partition p2 values in (5,6,7,8), partition p3 values in (9,10,11) );
Ps:如上創建表student,並將student表分爲p1、p2、p3三個分區。需要注意的是一般情況下,針對表的分區字段爲int等數值類型。
3.HASH分區(哈希分區主要是依據表的某個字段以及指定分區的數量。
create table user ( id int(20) not null, role varchar(20) not null, description varchar(50) ) partition by hash(id) partitions 10;
Ps:如上創建user表,並將user表平均分爲十個分區。比較有限制的就是需要知道表的數據有多少才能更好平均分配分區。
4.KEY分區(類似於按HASH分區,區別在於KEY分區只支持計算一列或多列,且MySQL服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。)
create table role( id int(20) not null, name varchar(20) not null) partition by linear key(id)partitions 10;
5、分區管理:
5.1)對指定表添加分區
alter table user add partition(partition p4 values less than MAXVALUE);
5.2)刪除指定表指定分區
alter table student drop partition p1;
5.3)創建子分區
create table role_subp(id int(20) not null,name int(20) not null) partition by list(id) subpartition by hash(name) subpartitions 3 ( partition p1 values in(10), partition p2 values in(20) )
5.4)複合分區
alter table user reorganize partition p1,p3 into (partition p1 values less than (1000));