使用PIL（Pillow）的Image.fromarray轉換fer2013數據集報錯

kaggle的一個表情識別的訓練集。

 

 

fer2013，通過pandas的read_csv得到的是這個類型    '<i8'

普通的，如果使用Image.open()打開一張圖，得到的是    '|u1'

 

PIL支持的就只有這些類型：

Image._fromarray_typemap is : {((1, 1), '|u1'): ('L', 'L'), ((1, 1), '|i1'): ('I', 'I;8'), ((1, 1), '<u2'): ('I', 'I;16'), ((1, 1), '>u2'): ('I', 'I;16B'), ((1, 1), '<i2'): ('I', 'I;16S'), ((1, 1), '>i2'): ('I', 'I;16BS'), ((1, 1), '<u4'): ('I', 'I;32'), ((1, 1), '>u4'): ('I', 'I;32B'), ((1, 1), '<i4'): ('I', 'I'), ((1, 1), '>i4'): ('I', 'I;32BS'), ((1, 1), '<f4'): ('F', 'F'), ((1, 1), '>f4'): ('F', 'F;32BF'), ((1, 1), '<f8'): ('F', 'F;64F'), ((1, 1), '>f8'): ('F', 'F;64BF'), ((1, 1, 2), '|u1'): ('LA', 'LA'), ((1, 1, 3), '|u1'): ('RGB', 'RGB'), ((1, 1, 4), '|u1'): ('RGBA', 'RGBA')}

 

python3.6，所以是Pillow，更新到最新，沒解決問題
    PILLOW_VERSION = '4.2.1'

 

array的來源就是split的字符串，也不該有什麼綁定的屬性自動傳入array了（最開始以爲和編碼格式之類的有關係，所以跑偏了）

因爲是array帶的屬性，所以去看np.array的說明，這個應該就是array的數據類型，默認情況下，應該按滿足最低需求的來準備。代碼裏是dtype=int，可能因爲系統是64的，就算成64，自己主動指定dtype=np.int32，解決問題。