kaggle的一个表情识别的训练集。
fer2013，通过pandas的read_csv得到的是这个类型 '<i8'
普通的，如果使用Image.open()打开一张图，得到的是 '|u1'
PIL支持的就只有这些类型：
Image._fromarray_typemap is : {((1, 1), '|u1'): ('L', 'L'), ((1, 1), '|i1'): ('I', 'I;8'), ((1, 1), '<u2'): ('I', 'I;16'), ((1, 1), '>u2'): ('I', 'I;16B'), ((1, 1), '<i2'): ('I', 'I;16S'), ((1, 1), '>i2'): ('I', 'I;16BS'), ((1, 1), '<u4'): ('I', 'I;32'), ((1, 1), '>u4'): ('I', 'I;32B'), ((1, 1), '<i4'): ('I', 'I'), ((1, 1), '>i4'): ('I', 'I;32BS'), ((1, 1), '<f4'): ('F', 'F'), ((1, 1), '>f4'): ('F', 'F;32BF'), ((1, 1), '<f8'): ('F', 'F;64F'), ((1, 1), '>f8'): ('F', 'F;64BF'), ((1, 1, 2), '|u1'): ('LA', 'LA'), ((1, 1, 3), '|u1'): ('RGB', 'RGB'), ((1, 1, 4), '|u1'): ('RGBA', 'RGBA')}
python3.6，所以是Pillow，更新到最新，没解决问题
PILLOW_VERSION = '4.2.1'
array的来源就是split的字符串，也不该有什么绑定的属性自动传入array了（最开始以为和编码格式之类的有关系，所以跑偏了）
因为是array带的属性，所以去看np.array的说明，这个应该就是array的数据类型，默认情况下，应该按满足最低需求的来准备。代码里是dtype=int，可能因为系统是64的，就算成64，自己主动指定dtype=np.int32，解决问题。