分段拉伸渲染模板製作

在“環境鑲嵌數據集的渲染模板定製”一文中，我們分享了多種渲染模板的基本使用方法。在實際應用中，有的同學想實現能夠進一步控制拉伸的分段顏色渲染方式，如下圖右側所示，那今天就來介紹具體的實現方法。

如果我們想對鑲嵌數據集中所有柵格數據採用統一標準的渲染模板，鑲嵌數據集統計值計算出來的不是所有柵格數據的最大和最小值，那麼首先我們可以生成一個模板的柵格文件（按照我們所指定的柵格數據範圍），然後對模板的柵格文件進行分段的拉伸渲染，保存渲染模板文件，應用到鑲嵌數據集發佈的影像服務上。

一、生成模板柵格文件

採用桌面腳本工具，根據模板的預定最大和最小值，快速生成模板柵格文件。

如下圖所示，爲使用上述工具生成的指定數值範圍的柵格文件。

上述生成模板柵格的腳本如下所示，利用構建的numpy數組轉換成柵格文件。

import numpy
import arcpy
#柵格模板最大值
maxValue = arcpy.GetParameterAsText(0)
#柵格模板最小值
minValue = arcpy.GetParameterAsText(1)
#輸出柵格的存儲路徑
filePath = arcpy.GetParameterAsText(2)
maxValue = int(maxValue)
minValue = int(minValue)

#這個函數求數字的中間約數
def showMiddleFactor(num):
	count=num/2
	factorList = []
	while count>1:
		if num%count==0:
			factorList.append(count)
		count-=1
	else:
		#如果是素數，則返回1
		factorList.append(1)
	#獲取中間的約數
	sortList = sorted(factorList)
	listLen = len(sortList)
	if listLen==1:
		return sortList[0]
	#基數和偶數個
	else:
		mid = sortList[(listLen+1)/2]
		return mid

#計算柵格模板的行列數		
valueInterval = maxValue - minValue
colNum = showMiddleFactor(valueInterval)
rowNum = valueInterval/colNum
rasterArr = numpy.arange(minValue,maxValue,1).reshape(rowNum,colNum)
rasterTemp = arcpy.NumPyArrayToRaster(rasterArr, arcpy.Point(0, 0),0.005,0.005)
rasterTemp.save(filePath)
arcpy.AddMessage("柵格模板生成！")

二、分段拉伸渲染模板製作

在生成的模板柵格文件上，右鍵單擊“屬性”，彈出的屬性框中，選擇拉伸的渲染方式，按照下圖中所示順序依次進行操作設置。

1.默認情況下，最大最小值爲柵格文件的實際數值範圍最大和最小值，也可以進行編輯；

2.選擇拉伸渲染的色帶；

3.選擇“極值”拉伸方式；

4.統計數值，選擇“From Custom Settings（below）”方式，保持下面統計值與模板柵格的最大和最小值一致；

5.單擊“Labeling”按鈕，彈出如下窗口，進行分段設置。如下圖，輸入分段數10，單擊“Generate”按鈕，列表中自動生成分段，可以按照實際渲染標準，手動修改列表中的value值，單擊“OK”；

6.單擊上述頁面的“應用”按鈕，單擊“保存模板”按鈕，彈出如下圖所示窗口，此處可以修改模板文件的名稱，單擊“保存”生成渲染模板文件。

注意：後續不要再修改此模板文件的名稱，在模板文件內部已經生成了相應的名稱，將模板配置到影像服務上時，顯示的是模板文件內部的名稱。