在本文裏我們給大家總結了關於MySQL執行原理、邏輯分層、更改數據庫處理引擎的相關知識點，需要的讀者們一起學習下。
用了那麼長時間的MySQL，sql語句相信早已爛熟於心，於是，我就試着去了解它的執行原理，以下是我學習過程中的總結要點。
只要是B/S架構，都是會有客戶端與服務端，mysql也不例外。
首先客戶端發出一個請求，這個請求就是一個查詢請求（Select），而它請求的對象就是服務端，服務端是怎麼處理這項查詢功能的呢？
邏輯分層
首先可以把服務端想象成一個大的容器，裏面有四層結構，當一個請求過來後，將會執行這四層，執行一遍後纔會返回給我們想要的結果。
第一層 ：連接層
也就是說，我們客戶端發送一個Select是直接交給連接層來處理，而它的作用就是提供與客戶端連接的服務
連接層只是與客戶端建立起連接，並且拿到我們的請求（Select），但是它本身不做處理，因爲它只做連接，那誰來處理呢？接着往下走。
第二層：服務層
服務層可以幹兩件事情：
1.提供給用戶各種可以使用的接口
比如說剛纔的查詢就是，我們常見的CRUD（增刪改查）操作都在這裏，連接層拿到這個Select直接了給了服務層，這裏除了給用戶提供接口以外，還提供了一個聲稱爲Sql優化器的東西
2.Sql優化器（MySQL QUery Optimier）
當我們編寫Sql語句執行時，執行到這裏後（第二層），優化器會覺得我寫的sql語句性能不夠好，這個時候，優化器會自己寫一個等價於跟我寫的執行後結果一致的sql語句進行代替，這個等價寫法就是通過這個優化器把你寫的sql給優化了，因爲它覺得你寫的性能太低了，所以它就把你寫的sql給優化了一下，這個優化操作就是優化器乾的事情；
很明顯，優化器可以將sql語句進行優化，它是可以對性能產生一定的好處，但是有弊端！舉個例子：
“當你自己優化時是a，但是實際執行並不是a，因爲優化器會覺得你優化的還是不夠好，結果把a變成b了，也就說，我明明寫的是a，但程序執行的是b”
這會對我們開發過程造成混亂，因爲它已經被優化了。你寫的跟之前的已經不是一致的了
第三層：引擎層
它提供了各種存儲數據的方式，常見的有：lnnoDB、MylSAM
重點區別：
lnnoDB 【Mysql默認】：它在設計的時候，它是事物優先 【適合高併發操作】原理：因爲它是行鎖，我每一條數據都要鎖，鎖的太多，性能就降低了，雖然性能降低了，但是我適合高併發了，就不容易出錯了
MylSAM：性能優先 原理：因爲它是表鎖，對於表裏面的十條數據來說是不受影響的，對十條鎖一次就完了，所以性能快
性能優先就很好理解了，比如說一萬條數據，它處理的快一點，效率會高一點
事物就是防止一些併發操作，併發太大可能出錯，所以適合高併發操作
所以在做項目的時候，建立數據庫時，如果性能優先，就選擇MylSAM引擎，如果是高併發操作，就選擇lnnoDB 引擎；如何更換引擎我下面會講
第四層：存儲層
這就很好理解了，最終的數據在存儲層裏面存儲
說完四層後，我們來釐清思路
首先客戶端發出一個Select操作--->連接層接收後給服務層--->服務層對你的查詢進行一個優化，並把優化結果給引擎層--->選擇當前數據庫的引擎，選完引擎後，引擎將最終的數據交給了存儲層--->存儲層，用存儲層來存數據
查看引擎
show engines;查看Mysql所支持的所有引擎
執行結果：
yes就是支持，在InnoDB支持選項是DEFAULT（默認）也就說明，當我們創建數據庫的時候默認引擎就是InnoDB
查看當前數據庫使用的引擎
show variables like '%storage_engine%';
執行結果：
很顯然，我們目前用的就是InnoDB
指定數據庫對象的引擎
我現在創建一張表，這個張表我不用InnoDB，用MylSAM，因爲我想讓它性能優先，下面我就使用mysql命令行進行創建表
1.指定數據庫指令：use 數據庫名
2.在指定的數據庫中創建一張簡單的表
create table tb( id int (4), name varchar(5), primary key(id) )ENGINE=MyISAM;
執行結果：
表明創建成功，並且該表的引擎是指定的我們手動指定的引擎，而不是默認的。
以上就是全部相關MySQL執行原理、邏輯分層、更改數據庫處理引擎的知識點內容，感謝大家的閱讀和對神馬文庫的支持。