ElasticSearch查詢方法（python）

Find all

es.search(index="my_index",doc_type="test_type")
 
# 或者

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

term And terms

# term
body = {
    "query":{
        "term":{
            "name":"python"
        }
    }
}
# 查詢name="python"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
 
 
# terms
body = {
    "query":{
        "terms":{
            "name":[
                "python","android"
            ]
        }
    }
}
# 搜索出name="python"或name="android"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

match And mutil_match

# match:匹配name包含python關鍵字的數據
body = {
    "query":{
        "match":{
            "name":"python"
        }
    }
}
# 查詢name包含python關鍵字的數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)
 
# multi_match:在name和addr裏匹配包含深圳關鍵字的數據
body = {
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"深圳",
            "fields":["name","addr"]
        }
    }
}
# 查詢name和addr包含"深圳"關鍵字的數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

id

body = {
    "query":{
        "ids":{
            "type":"test_type",
            "values":[
                "1","2"
            ]
        }
    }
}
# 搜索出id爲1或2d的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

複合查詢bool

bool有3類查詢關係，must（都滿足），should（滿足其中之一），must_not（都不滿足）

body = {
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "term":{
                        "name":"python"
                    }
                },
                {
                    "term":{
                        "age":18
                    }
                }
            ]
        }
    }
}
# 獲取name="python"並且age=18的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

切片式查詢

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "from":2    # 從第二條數據開始
    "size":4    # 獲取4條數據
}
# 從第2條數據開始，獲取4條數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

範圍查詢

body = {
    "query":{
        "range":{
            "age":{
                "gte":18,       # >=18
                "lte":30        # <=30
            }
        }
    }
}
# 查詢18<=age<=30的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

前綴查詢

body = {
    "query":{
        "prefix":{
            "name":"p"
        }
    }
}
# 查詢前綴爲"趙"的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

通配符查詢

body = {
    "query":{
        "wildcard":{
            "name":"*id"
        }
    }
}
# 查詢name以id爲後綴的所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

排序

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    }
    "sort":{
        "age":{                 # 根據age字段升序排序
            "order":"asc"       # asc升序，desc降序
        }
    }
}

filter_path

響應過濾

# 只需要獲取_id數據,多個條件用逗號隔開
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._id"])
 
# 獲取所有數據
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",filter_path=["hits.hits._*"])

count

執行查詢並獲取該查詢的匹配數

# 獲取數據量
es.count(index="my_index",doc_type="test_type")

度量類聚合查詢

獲取最小值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查詢
        "min_age":{                 # 最小值的key
            "min":{                 # 最小
                "field":"age"       # 查詢"age"的最小值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有數據，並獲取age最小的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

獲取最大值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查詢
        "max_age":{                 # 最大值的key
            "max":{                 # 最大
                "field":"age"       # 查詢"age"的最大值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有數據，並獲取age最大的值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

獲取和

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查詢
        "sum_age":{                 # 和的key
            "sum":{                 # 和
                "field":"age"       # 獲取所有age的和
            }
        }
    }
}
# 搜索所有數據，並獲取所有age的和
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)

獲取平均值

body = {
    "query":{
        "match_all":{}
    },
    "aggs":{                        # 聚合查詢
        "avg_age":{                 # 平均值的key
            "sum":{                 # 平均值
                "field":"age"       # 獲取所有age的平均值
            }
        }
    }
}
# 搜索所有數據，獲取所有age的平均值
es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)