電商數據處理

一、關於本次案例的概述

   將某電商脫敏後數據導入數據庫進行處理加工，並對相關數據進行查詢。本次案列中是很經典的關於電商數據的整理，一共包含了九張數據表，還是比較多，內在邏輯也是比較繞，所以先對這九張表進行大體上的分類。

1、買方數據表（3張）

（1）UserInfo.csv——用戶主表，買方信息

 

 （2）RegionInfo.csv——區域表  國家行政區域劃分表

（3）UserAddress.csv——用戶地址表   用戶收貨地址信息

1、賣方數據表（4張）

（1）GoodsInfo.csv:商品主表

（2）GoodsBrand.csv:商品品牌表

 

 （3）GoodsColor.csv:商品顏色表

（4）GoodsSize.csv:商品尺碼錶

3、購買行爲數據表（2張）

（1） OrderInfo.csv:訂單主表      主鍵 訂單ID+商品ID，用來連接賣方

 

 （2）OrderDetail.csv:訂單詳情表      主鍵 訂單ID  用來連接買方

 以上所有數據表請點擊這裏：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1qxeeK5sazop19VxDgJq7Og
提取碼：4itc

二、按照所給出的表結構信息建表並且導入數據

         本次案列使用的是work bench 6.3+mysql5.7

1、表 UserInfo