咱們編程教室有不少同學，學完了基礎課程，掌握了一定的編程能力，開始做項目了。然後很可能遇到一個問題：管理數據。課程裏有講過用文件保存數據，還有 pickle 、 csv 等模塊輔助。但對於稍微複雜一點的數據，往往不夠方便。成熟的解決方案就是使用 數據庫 。
估計每個剛剛使用數據庫的人都會被坑得遍體鱗傷。對於一個剛剛學會 Python 不久的開發新手來說，使用數據庫的 SQL 語句 幾乎相當於再學一種新的語言。雖然 sqlite 、 pymysql 等模塊提供了與數據的連接，但仍然需要自己去拼接 SQL 語句。Python 語法和 SQL 語法、各種引號、百分號、轉義字符混雜在一起的酸爽，用過的人都忘不了。
所以實際開發中，如無特殊需求，一般不會直接寫 SQL，而是用更爲方便的 ORM（對象關係映射，Object Relational Mapping） 。顧名思義，就是將關係型數據庫與 Python 中的對象關聯起來，提供了一種操作數據的簡便方式，相當於對數據庫加了一層更友好的接口。
目前 Python 中比較流行的 ORM 解決方案有三種：
- Django ORM 。使用方便，但很難脫離 Django 單獨使用。
- SQLAlchemy 。功能強大，成熟可擴展，但學習門檻較高。
- peewee 。輕量，可擴展，易學習，但功能有限。
對於偏初級的小型項目，通常用不到很複雜的功能，這時候 peewee 或許是最好的選擇。今天我們就來重點介紹下 peewee 這個 Python ORM 庫。
> 安裝
pip install peewee
> 連接數據庫
以 SQLite 爲例：
import peewee
db = peewee.SqliteDatabase('people.db')
db.connect()
people.db 是 SQLite 的數據庫文件，如果不存在會自己新建。
如果是 MySQL，要稍微複雜點，需再提供地址、用戶名、密碼等信息，並且必須先手動建好庫：
db = peewee.MySQLDatabase('people', host='127.0.0.1', user='root', passwd='', charset='utf8', port=3306)
特別要記住的一點是，代碼進行完所有數據庫操作後，要主動關閉數據庫：
db.close()
> 創建數據類型
既然是與對象關聯，自然需要以面向對象的方式定義數據結構。我們假定一個表示人的類型 Person，包含姓名 name 和生日 birthday 兩個字段：
class Person(peewee.Model):
class Meta:
database = db
name = peewee.CharField()
birthday = peewee.DateField()
Person.create_table()
如果是用過 Django 的同學，對這個 Model 應該非常熟悉了。要注意的就是，需要在 Meta 裏定義 database 爲前面創建的數據庫。然後使用相應的 Field 類型定義字段即可。
> 新增數據對象
from datetime import date
# 方法1
uncle_bob = Person(name='Bob', birthday=date(1960, 1, 15))
uncle_bob.save()
# 方法2
Person.create(name='Crossin', birthday=date(1985, 5, 5))
直接創建數據對象，需要調用 save 方法保存到數據庫中。而使用 create 方法創建則不用。
> 查找數據對象
bob = Person.get(Person.name == 'Bob')
print(bob.name, bob.birthday)
# 獲取所有數據
for person in Person.select():
print(person.name)
注意這裏的查找條件寫法，這與 Django 是不同的。查找還可以用 where 語句，這裏不做演示，可以參考官方文檔。
> 修改數據對象
對於上一步找到的 bob 變量：
bob.name = 'Robert'
bob.save()
直接向屬性賦值，修改完記得要 save。
> 刪除數據對象
bob.delete_instance()
順便說句，一般不建議在數據庫裏刪除數據，因爲數據刪了就不好找回來了，而且可能還會引發關聯數據的報錯。通常是增加一個 is_deleted 字段標記已刪除的內容。（所以，不要以爲在網上把發佈過的內容刪掉就真的不存在了）
> 創建關聯數據
在程序中，經常會有一些具有關聯關係的數據。比如我們再創建一個寵物類 Pet，每個寵物有名字 name 和主人 owner。owner 對應的就是我們前面創建的 Person 類：
class Pet(peewee.Model):
class Meta:
database = db
owner = peewee.ForeignKeyField(Person, backref='pets')
name = peewee.CharField()
這樣一來，我們就可以很方便的通過寵物找到它的主人：
bob_kitty = Pet.create(owner=bob, name='Kitty')
bob_fido = Pet.create(owner=bob, name='Fido')
print(bob_kitty.owner.name)
也可以找到一個人養的所有寵物：
for pet in bob.pets:
print(pet.name)
以上就是 peewee 的基本操作，如果你瞭解面向對象，應該不難理解。這些例子取自其官方文檔的快速上手 Quickstart。雖然沒有像 Requests 那樣貼心地提供中文版，但也同樣足夠人性化。
地址：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/quickstart.html
> 自動生成代碼
peewee 提供了一個功能，可以從已有的數據庫反向生成數據模型代碼。以 SQLite 爲例：
python -m pwiz -e sqlite people.db > db.py
在你的數據庫文件所在路徑下執行這條命令，就可以在 db.py 中自動生成代碼。
在本專欄先前的案例中，有一些就使用了 peewee。比如 Python 高頻詞彙表 （關鍵字： 單詞 ）和 押韻檢索工具 （關鍵字： 押韻 ）。在本公衆號（ Crossin的編程教室 ）裏回覆相應關鍵字可查看文章及代碼。
最後提一下，除了使用 ORM 外，對於數據存儲還有一種解決方案，就是使用非關係型數據庫，比如 mongodb 。儘管坑也不少，但對於簡單的數據存儲來說，它有個巨大的優勢就是 同 Python 內置的 dict、list 等類型兼容良好 ，可以直接存取，讓你甚至感覺不到有數據庫的存在，也根本無需關心 SQL 語句。爬蟲實戰課程中的部分案例，就選擇了 mongodb 作爲數據存儲方案。
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