所需工具：點擊下載 Matlab R2016b破解版
Matlab r2016b安裝破解步驟
1、用百度網盤下載本站提供的數據包，得到四個壓縮包，其中2個是主程序，2個是破解文件，選擇2個主程序，進行2345好壓進行解壓（注意要同時選中2個映像文件，否則會解壓錯誤）
2、解壓完成，雙擊setup.exe開始安裝，選擇“使用文件安裝密鑰”
3、選擇接受條款
4、填入安裝密鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297
5、選擇安裝目錄，建議選擇d盤或者e盤
6、選擇安裝產品，小編建議全部選中。
7、確認安裝的相關信息，然後點擊“下一步”。
8、等待安裝..這個過程大概需要1-2小時，請知悉
9、安裝完成，現在是就是破解過程了，雙擊bin文件夾下的.exe程序，彈出如下頁面，選擇“在不使用intenet的情況下手動激活”
10、載入許可證文件
11、然後將破解文件夾拷貝到安裝目錄，默認爲C:\Program Files\MATLAB\R2016b，具體方法如下所示，
12、點擊移動和替換
13激活完成，可以暢快使用matlab R2016b了.
Matlab R2016b更新內容:
版本亮點包括：獲取數據：增加時間表數據容器、字符串數組，以及其它用於數據預處理的新功能。
機器學習：更快地訓練模型，使用大數據，並從模型生成 C/C++ 代碼。
Simulink：Just-in-time可使得在加速器模式下運行仿真時實現性能提升。
具體產品更新：
MATLAB產品系列更新包括：
MATLAB
引入tall數組用於操作超過內存限制的過大數據
引入時間表數據容器用於索引和同步帶時間戳的表格數據
增加能夠在腳本中定義本地函數的功能以提高，改進代碼的重用性和可讀性
通過使用MATLAB的Java API可以在Java程序中調用MATLAB代碼
MATLAB Mobile
通過在 MathWorks 雲端的 iPhone 和 Android 傳感器記錄數據
Database Toolbox
提供用於檢索 Neo4j 數據的圖形化數據庫界面
MATLAB Compiler
支持將 MATLAB 應用程序（包括tall數組）部署到 Spark 集羣上
Parallel Computing Toolbox
能夠在您的臺式機、裝有 MATLAB Distributed Computing Server 的服務器、以及 Spark 集羣上利用tall數組進行大數據並行處理
Statistics and Machine Learning Toolbox
提供不受內存限制的大數據分析算法，包括降維、描述性統計、k-均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析
提供可以自動調整機器學習算法參數的 Bayesian 優化算法以及可以選擇機器學習模型特徵的近鄰成分分析 (NCA)
支持使用 MATLAB Coder 自動生成實現SVM 和邏輯迴歸模型的C/C+代碼
Image Processing Toolbox
支持使用三維超像素的立體圖像數據進行簡單線性迭代聚類 (SLIC) 和三維中值濾波
Computer Vision System Toolbox
使用深度學習的區域卷積神經網絡 (R-CNN) 進行對象檢測
Risk Management Toolbox
一個新的工具箱用於開發風險模型和執行風險模擬
ThingSpeak
能夠從聯網的傳感器採集數據，並使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函數在雲端進行 MATLAB 分析
Simulink家族產品系列包括：
Simulink
能夠初始化、重置並終止子系統，進行動態啓動和關閉行爲建模
狀態讀取器和寫入器模塊可以從模型中的任何位置完全控制重置狀態行爲
對 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持
Simulink和Stateflow
簡化參數和數據編輯的屬性檢查器、模型數據編輯器和符號管理器
Simscape
新增了一個模塊庫，用於模擬理想氣體、半理想氣體以及實際氣體系統
信號處理和通信更新包括：
Signal Processing Toolbox
可用於執行多時序的時域和頻域分析的信號分析儀應用程序
Phased Array System Toolbox
針對空氣傳播和多路徑傳播對窄頻和寬頻信號的影響提供建模支持
WLAN System Toolbox
IEEE 802.11ah 支持和多用戶 MIMO 接收機功能
Audio System Toolbox
音頻插件託管功能，可在 MATLAB 中直接運行和測試 VST 插件
代碼生成更新包括：
Embedded Coder
交叉發佈代碼集成功能使得可以重用由較早版本生成的代碼
能夠生成可用於任何軟件環境的可插入式代碼，包括動態啓動和關閉行爲
支持仿真 AUTOSAR 基礎軟件，包括 Diagnostic Event Manager (DEM) 和 NVRAM Manager (NvM)
HDL Coder
根據設定的目標時鐘頻率, 以寄存器插入方式自適應流水化,以及可用於顯示和分析轉換和狀態的邏輯分析儀（搭配使用 DSP System Toolbox）
驗證和確認更新包括：
Simulink Verification and Validation
Edit-time checking功能，可幫助在設計時發現並修復標準合規性問題
Simulink Test
用於進行測試評估的自定義標準的定義功能
HDL Verifier
FPGA 數據採集功能，用於探測要在 MATLAB 或 Simulink 中進行分析的內部 FPGA 信號
Polyspace Bug Finder
支持 CERT C 編碼規範，以用於網絡安全漏洞檢測
matlab中如何定義向量
1、預置（preallocation）是編寫MATLAB程序比較重要的一個因素，在數組比較大的時候，是否進行預置程序運行時間相差幾十倍甚至幾百幾千倍都很常見。所以使用A=zero(1,n);
或者
A=zero(n,1);
進行預置通常很重要（如果n不大倒可以不做）。
2、提高MATLAB程序效率的另一個要點是向量化（Vectorization）代替顯式循環。向量化表達式主要使用點運算操作符。例如，就樓主的問題而言，可以很簡單的寫成
A=x.^(1:n);
matlab中有哪些命令?
一、常用對象操作：除了一般windows窗口的常用功能鍵外。1、!dir 可以查看當前工作目錄的文件。 !dir& 可以在dos狀態下查看。
2、who 可以查看當前工作空間變量名， whos 可以查看變量名細節。
3、功能鍵：
功能鍵 快捷鍵 說明
方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入
方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸入
方向左鍵 Ctrl+B 光標向後移一個字符
方向右鍵 Ctrl+F 光標向前移一個字符
Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 光標向右移一個字符
Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 光標向左移一個字符
home Ctrl+A 光標移到行首
End Ctrl+E 光標移到行尾
Esc Ctrl+U 清除一行
Del Ctrl+D 清除光標所在的字符
Backspace Ctrl+H 刪除光標前一個字符
Ctrl+K 刪除到行尾
Ctrl+C 中斷正在執行的命令
4、clc可以命令窗口顯示的內容，但並不清除工作空間。
二、函數及運算
1、運算符：
＋：加， －：減， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 冪，‘：複數的共軛轉置， （）：制定運算順序。
2、常用函數表：
sin( ) 正弦（變量爲弧度）
Cot( ) 餘切（變量爲弧度）
sind( ) 正弦（變量爲度數）
Cotd( ) 餘切（變量爲度數）
asin( ) 反正弦（返回弧度）
acot( ) 反餘切（返回弧度）
Asind( ) 反正弦（返回度數）
acotd( ) 反餘切（返回度數）
cos( ) 餘弦（變量爲弧度）
exp( ) 指數
cosd( ) 餘弦（變量爲度數）
log( ) 對數
acos( ) 餘正弦（返回弧度）
log10( ) 以10爲底對數
acosd( ) 餘正弦（返回度數）
sqrt( ) 開方
tan( ) 正切（變量爲弧度）
realsqrt( ) 返回非負根
tand( ) 正切（變量爲度數）
abs( ) 取絕對值
atan( ) 反正切（返回弧度）
angle( ) 返回複數的相位角
atand( ) 反正切（返回度數）
mod(x,y) 返回x/y的餘數
sum( ) 向量元素求和
3、其餘函數可以用help elfun和help specfun命令獲得。
4、常用常數的值：
pi 3.1415926…….
realmin 最小浮點數，2^-1022
i 虛數單位
realmax 最大浮點數，（2－eps）2^1022
j 虛數單位
Inf 無限值
eps 浮點相對經度＝2^-52
NaN 空值
三、數組和矩陣：
1、構造數組的方法：增量發和linspace(first,last,num)first和last爲起始和終止數，num爲需要的數組元素個數。
2、構造矩陣的方法：可以直接用[ ]來輸入數組，也可以用以下提供的函數來生成矩陣。
ones( ) 創建一個所有元素都爲1的矩陣，其中可以制定維數，1，2….個變量
zeros() 創建一個所有元素都爲0的矩陣
eye() 創建對角元素爲1，其他元素爲0的矩陣
diag() 根據向量創建對角矩陣，即以向量的元素爲對角元素
magic() 創建魔方矩陣
rand() 創建隨機矩陣，服從均勻分佈
randn() 創建隨機矩陣，服從正態分佈
randperm() 創建隨機行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩陣，還可以用cat(1,A,B)
vercat C=[A;B]，垂直聚合矩陣, 還可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h) 將矩陣M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次
blkdiag（A，B） 以A，和B爲塊創建塊對角矩陣
length 返回矩陣最長維的的長度
ndims 返回維數
numel 返回矩陣元素個數
size 返回每一維的長度，[rows,cols]=size(A)
reshape 重塑矩陣，reshape(A,2,6),將A變爲2×6的矩陣，按列排列。
rot90 旋轉矩陣90度，逆時針方向
fliplr 沿垂軸翻轉矩陣
flipud 沿水平軸翻轉矩陣
transpose 沿主對角線翻轉矩陣
ctranspose 轉置矩陣，也可用A’或A.’，這僅當矩陣爲複數矩陣時纔有區別
inv 矩陣的逆
det 矩陣的行列式值
trace 矩陣對角元素的和
norm 矩陣或矢量的範數，norm（a，1），norm（a，Inf）…….
normest 估計矩陣的最大範數矢量
chol 矩陣的cholesky分解
cholinc 不完全cholesky分解
lu LU分解
luinc 不完全LU分解
qr 正交分解
kron（A，B） A爲m×n，B爲p×q，則生成mp×nq的矩陣，A的每一個元素都會乘上B，並佔據p×q大小的空間
rank 求出矩陣的刺
pinv 求僞逆矩陣
A^p 對A進行操作
A.^P 對A中的每一個元素進行操作
四、數值計算
1、線性方程組求解
（1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩陣，當m＝n時可以找到唯一解，mn，超定系統，至少找到一組解。如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解
（2）AX=b, A＝L×U，[L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用LU分解求解。
（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示爲一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b)
（4）cholesky分解類似。
2、特徵值
D＝eig（A）返回A的所有特徵值組成的矩陣。[V,D]=eig(A),還返回特徵向量矩陣。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的對角線元素爲A的特徵值。
4、多項式Matlab裏面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函數如下：
conv 多項式的乘法
deconv 多項式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和餘數
poly 求多項式的係數（由已知根求多項式的係數）
polyeig 求多項式的特徵值
Polyfit（x，y，n） 多項式的曲線擬合，x，y爲被擬合的向量，n爲擬合多項式階數。
polyder 求多項式的一階導數，polyder（a，b）返回ab的導數
[a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的導數。
polyint 多項式的積分
polyval 求多項式的值
polyvalm 以矩陣爲變量求多項式的值
residue 部分分式展開式
roots 求多項式的根（返回所有根組成的向量）
注：用ploy（A）求出矩陣的特徵多項式，然後再求其根，即爲矩陣的特徵值。
5、插值常用的插值函數如下：
griddata 數據網格化合曲面擬合
Griddata3 三維數據網格化合超曲面擬合
interp1 一維插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2 二維插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3 三維插值
interpft 用快速傅立葉變換進行一維插值，help fft。
mkpp 使用分段多項式
spline 三次樣條插值
pchip 分段hermit插值
6、函數最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分別表示顯示計算過程/不顯示/只顯示最後結果。fminsearch求多元函數的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函數的零點。X1爲起始點。同樣可以用上面的選項。
五、圖像繪製：
1、基本繪圖函數
plot 繪製二維線性圖形和兩個座標軸
plot3 繪製三維線性圖形和兩個座標軸
fplot 在制定區間繪製某函數的圖像。fplot（‘f’，區域，線型，顏色）
loglog 繪製對數圖形及兩個座標軸（兩個座標都爲對數座標）semilogx 繪製半對數座標圖形
semilogy 繪製半對數座標圖形
2、線型： 顏色 線型
y 黃色 . 圓點線 v 向下箭頭
g 綠色 -. 組合 > 向右箭頭
b 藍色 + 點爲加號形 < 向左箭頭
m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形
c 藍紫色 * 星號 h 六角星形
w 白色 . 實心小點 hold on 添加圖形
r 紅色 x 叉號形狀 grid on 添加網格
k 黑色 s 方形 - 實線
d 菱形 -- 虛線 ^ 向上箭頭
3、可以用subplot（3，3，1）表示將繪圖區域分爲三行三列，目前使用第一區域。此時如要畫不同的圖形在一個窗口裏，需要hold on。