用Python在Windows或Linux下批量刪除文件夾中指定的文件

• 情況說明：當在一個文件夾下面有好幾十個或幾百個文件需要刪除，此時一一去挑選費時費力，特別是在Linux下面。因此，需要批量刪除文件。

    對訓練樣本（圖像）和測試樣本（圖像）進行評估時候，需要查看是數據本身問題還是自己模型的問題，因此需要將錯誤分類的樣本（圖像）挑選出來，看到底是標註本身問題，還是說模型沒有訓練好。當是樣本本身問題，需要將錯誤樣本刪除。

    在3W多個訓練樣本中，查詢到400多個是錯誤標註的數據，需要在數據集中刪除。
   

    將要刪除的文件路徑放入txt，用Python的os讀取文件，存入txt。然後在用os.remove()刪除讀出來的路徑所指文件。

    由於我在Windows下面查看樣本方便點，所以在Windows下面把文件相對路徑寫入txt，這裏是第1段代碼。

    然後在Linux服務器上，去執行批量刪除文件的代碼，這是第2段代碼。（因此，複製本段代碼需要注意路徑問題！！！）

    

 

1. 先將錯誤文件挑選出來，放在一個文件夾下的data_reduce.txt下面。

   import os
   from os import listdir
   # 錯誤文件放在reduce下面。
   anchor_dir='E:/WrongData/reduce/'
   anchor_files = [t for t in listdir(anchor_dir)]
   i=0
   #在wrongdata文件夾下面創建一個txt，保存錯誤文件的名字。
   with open('E:/WrongData/data_reduce.txt','w') as f:
       for f1 in anchor_files:
           path1 = anchor_dir+f1+'\n'
           print(path1)
           #設置文件對象
           f.write(path1)
           i +=1
       print(i)

2. 讀取data_reduce.txt中的文件路徑，然後利用os.remove()刪除這些文件。

   import os
   data_dir = "E:/train/4_classes/"
   file_handle=open('E:/WrongData/data_reduce_4.txt',mode='r')
   all_line = file_handle.readlines()
   for line in all_line:
       image_path=line
       print(image_path)
       # 需要去掉路徑最後的換行符號。'\n'
       os.remove(image_path.strip('\n'))
   print("remove ok!")