面對數據丟失、數據錯誤、業務邏輯發生變化時,可以這麼解決。

根據福克斯新聞在20日的報道,美國田納西州一名14歲男孩Jackson成功在家中打造出核融合實驗的小型聚變反應器,成功結合2個氘原子、釋出一顆中子。

面對數據丟失、數據錯誤、業務邏輯發生變化時,可以這麼解決。
關鍵是,Jackson所需的零件是從網上購買,或自己改裝的。而且僅用一年時間就打造出了反應器。美媒稱,他可能打破了全球最年輕核科學家Taylor Wilson的紀錄,是年紀最小的完成製作了核聚變反應器的“科學家”。

嗯,還是別人家的孩子,惹不起惹不起!然而沒有對比就沒有傷害,說出來不怕你們笑話我(們):

  1. 面對數據丟失的我

我在公司負責統計平臺學生的每日課程下單量,但今天發現人數那一欄數據爲空。

我懷疑有人誤操作了數據庫,導致數據庫出現了數據丟失問題,但負責數據庫的管理員小哥還不在,我慌得一批。

  1. 面對數據錯誤的我

我是某大廠的數據分析師,每天負責分析出公司股票購買與賣出的實際數量,但我今天發現21日的數據量明顯比前兩天下降了200%,可是我查看了一下收益並沒有很大差異。

數據變化這麼大,我的心臟承受不起啊!

3.面對業務邏輯發生變化的我

作爲一名業務部門領導,隔行如隔山啊,不懂技術的我也好不到哪去。

我需要在每月末查看一下主推產品咖啡拿鐵的訂單量,之前市場上拿鐵商品代碼顯示的是英文標識,這個月中旬拿鐵的商品代碼變爲了中文標識。

爲了保證商品標識的唯一性,我需要重新同步一下歷史數據才能獲得本月訂單量。

難道離了操作數據庫的技術小哥,我就束手無策了?
面對數據丟失、數據錯誤、業務邏輯發生變化時,可以這麼解決。

通過了解我發現公司需要一款具備這些功能的數據同步平臺:

支持數據有問題時可以隨時重新導入,從而避免數據丟失或者有錯誤時導致業務無法正常運行。

操作簡單,讓普通職員都可以操作,以避免技術人員不在時不能高效及時解決問題。

目前,DataPipeline的增量數據支持回滾功能,能有效解決數據庫數據出現問題時各個公司職員遇到的種種窘境。操作如下:

第一步:數據任務有增量數據時,回滾按鈕激活,允許用戶使用該功能進行數據回滾。

第二步:點擊回滾按鈕,允許用戶選擇回滾時間或者回滾位置進行數據回滾。選擇按時間回滾,用戶可以選擇一個具體回滾日期,系統將按照系統具體打點位置進行回滾;當用戶知道具體要回滾的位置時,可以直接輸入要回滾的文件位置進行回滾。

第三步:點擊保存,系統將會按照用戶設置的回滾點進行數據重新同步。

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