Python 多維數組維度變換

多維度圖像維度變換

1. 當圖像對應的矩陣的維度爲[64, 64, 1, 4000]，其中64×64表示圖像的大小，1表示圖像的通道數；4000表示圖像的張數；爲了將矩用於Tensorflow的輸入格式，即4000×64×64×1，使用np.transpose((3, 0,1, 2))來進行變換：

sc_test = sc_test.transpose((3, 0, 1, 2))
slope_test = slope_test.transpose((3, 0, 1, 2))

2. 如果將兩個多爲矩陣拼接，使用 np.concatenate((a,b), axis = 3)
   數組的維度a=[64, 64, 1, 5000]; b=[64, 64, 1, 5000];
   在axis= 3 將a, b合併起來c=[64, 64, 1, 10000]

c =  np.concatenate((a,b), axis = 3)