MySQL優化

1.EXPLAIN

做MySql優化,我們要善用EXPLAIN查看SQL的執行計劃。

下面來簡單的示例,標註(1,2,3,4,5),我們要重點關注的數據:

type列,連接類型,一個好的sql語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。

key列,使用到的索引名。如果沒有選擇索引,值是NULL。可以採取強制索引方式。

key_len列,索引長度。

rows列,掃描行數。該值是個預估值。

extra列,詳細說明。注意,常見的不太友好的值爲:Using filesort,Using temporary。

 2.SQL語句中IN包含的值不應過多

MySql對於IN做了相應的優化,即將IN中的常量全部存儲在一個數組裏面,而且這個數組是排好序的。但是如果數值較多,產生的消耗也是比較大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3)對於連續的數值,能用between就不用用in了;再或者使用連接來替換。

 3.SELECT語句務必指明字段名稱

SELECT* 增加不必要的消耗(CPU、IO、內存、網絡帶寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當表結構發生改變時,前斷也需要更新。所以要求直接在select後面接上字段名。

 4.當只需要一條數據的時候,使用limit 1,這是爲了是EXPLAIN中type列達到const類型。

5.如果排序字段沒有用到索引,就儘量少排序。 

6.如果限制條件中其他字段沒有索引,儘量少用OR。 OR兩邊的字段中,如果有一個不是索引字段,而其他條件也不是索引字段,會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替"OR"會得到更好的效果。

7. 儘量使用union all代替union

Union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作,這就會涉及到排序,增加大量的CPU運算,加大資源消耗及延遲。當然,union all的前提條件是兩個結果集沒有重複數據。

 8.不使用ORDER BY RAND()

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

上面的語句可優化爲:

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

 

9.區分in和exists、not in 和 not exists

select * from 表A where id in (select id from 表B)

上面的slq相當於

select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵),如果是exists,那麼以外層表爲驅動表,先被訪問,如果是IN,那麼先執行子查詢。所以IN適合於外表大而內表小的情況;exists適合於外表小而內表大的情況。

關於not in和not exists,推薦使用not exists,不僅僅是效率問題,not in可能存在邏輯問題,如何高效的寫出一個替代not exists的sql語句?

原sql語句:

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql語句:

select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null

取出的結果集如下圖所示,A表不在B表中的數據:

10.使用合理的分頁方式,以提高分頁的效率

select id,name from product limit 866613, 20

使用上述sql語句做分頁的時候,可能有人會發現,隨着表數據量的增加,直接使用limit分頁查詢會越來越慢。

優化的方法如下:

可以取前一頁的最大行數的id,然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中,上一頁最大的id是866612.SQL可以採用如下的寫法:

select id,name from product where id> 866612 limit 20

 

 11.分段查詢

在一些用戶選擇頁面中,可能一些用戶選擇的時間範圍過大,造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以通過程序,分段進行查詢,循環遍歷,將結果合併處理進行展示。

 12.避免在where子句中對字段進行null值判斷

對於NULL的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

13.不建議使用%前綴模糊查詢 

列如LIKE”%name"或者"%name%",這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用“name%”。

那如何解決這個問題呢?答案:使用全文索引。

在我們查詢中經常會用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like "%zhangsan%";。這樣的語句,普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在mysql中,有全文索引幫助我們。

創建全文索引的SQL語法是:

ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);

使用全文索引的SQL語句是:

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

注意:在需要創建全文索引之前,請聯繫DBA確定能否創建。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別。

 14:避免where子句中對字段表達式操作

比如下面SQL中對字段進行了算術運算。這樣會造成引擎放棄使用索引。

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

建議改成:

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

 

 15.避免隱式類型轉換

where子句中出現column字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換,建議先確定where中的參數類型。

16.對於聯合索引來說,要遵循最左前綴法則

 舉例來說索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name這樣的順序,但是name;school都無法使用這個索引。所以在創建聯合索引的時候一定要注意索引字段順序,常用的查詢字段放在最前面。

17.必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

 有的時候MySql優化器採取它認爲合適的索引來檢索SQL語句,但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。這時就可以採用force index來強制優化器使用我們制定的索引。

18.注意範圍查詢語句 

對於聯合索引來說,如果存在範圍查詢,比如between、>、<等條件時,會造成後面的索引字段失效。

 19.關於JOIN優化

LEFT JOIN A表爲驅動表,INNER JOIN MySql會自動找出那個數據少的表作用驅動表,RIGHT JOIN B表爲驅動表。

注意:

1)MySql中沒有FULL JOIN,可以用以下方式解決:

select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;

2)儘量使用Inner join,避免left join:

參與聯合查詢的表至少爲兩張表,一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join,在沒有其他過濾條件的情況下MySql會自動選擇小表作爲驅動表,但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則,即left join左邊的表名爲驅動表。

3)合理利用索引:

被驅動表的索引字段作爲on的限制字段。

4)利用小表去驅動大表,減少嵌套循環中的循環次數,以減少IO總量及CPU運算的次數。

5)巧用STRAIGHT_JOIN:

inner join 是由MySql選擇驅動表,但是有些特殊情況需要選擇另個表作爲驅動表,比如有group by、ouder by等[Using filesort]、[Using temporary]時。STRAIGHT_JOIN來強制連接順序,在STRATGHT_JOIN左邊的表明就是驅動表,右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢時內連接,也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN,否則可能造成查詢結果不準確。

SELECT
	`rl`.`fid`,
	`rl`.`update_time` AS `add_time`,
	`f`.`fnum`,
	`f`.`dst_parking`,
	`f`.`aircraft_num`,
	`f`.`touch_down_runway`,
	`f`.`forg`,
	`f`.`fdst`,
	`f`.`flight_status_code`,
	`fd`.`fdst` AS `fd_fdst`,
	`ds`.`touch_down_runway_source`,
	`ds`.`touch_down_ruRway_update_time`,
	`u`.`truerame`,
	`a`.`aircraft_model`
FROM
	`goms_flight_runway_log` AS `rl` STRAIGHT_JOIN `goms_flight` as `f` ON `rl`.`fid`= `f`.`fid`
	LEFT JOIN `goms_aircraft` as `a` ON `f`.`aircraft_num` = `a`.`aircraft_num`
	LEFT JOIN `goms flight_link` as `fl` ON `f`.`fid`= `fl`.`arr_fid`
	LEFT JOIN `goms flight` AS `fd` ON `fl`.`dep_fid` = `fd`.`fid`
	LEFT JOIN `goms _flight_field_daca_source` as `ds` ON `f`.`fid` = `ds`.`fid`
	LEFT JOIN `goms_user` as `u` ON `ds`.`touch_down_runway_source` = `u` .`uid`
	WHERE `rl`.`op_type`= 0
	AND `f`. `fdst` = 'PVG' 
	AND `f`.`fid` != ''
	GROUP BY `rl`.`fid`
	ORDER BY `rl`.`update_time` DESC
	LIMIT 20;

這個方式有時能減少3倍的時間。

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