Hive簡介

• Hive的產生

                非java編程者對hdfs的數據做mapreduce操作

• Hive簡介

1.  數據倉庫（數據倉庫是對過去的數據進行歷史分析，數據庫支持業務系統交互式訪問）   
2. 解釋器，編譯器，優化器等
3. 運行時，元數據存儲在關係型數據庫裏面（原因：hdfs存儲文件無格式）

• Hive系統架構

--編譯器將一個Hive SQL轉換操作符

--操作符是Hive的最小的處理單元

--每個操作符代表HDFS的一個操作或者以到

• Hive搭建模式

1. local模式----此模式連接到一個In-memory的數據庫Derby，一般用於Unit Test;
2. 單用戶模式---通過網絡鏈接到一個數據庫中，最常用的模式；
3. 遠程服務器模式/多用戶模式---用於非java客戶端訪問原數據庫，在服務器端啓動MetaStoreServer,客戶端利用Thrift協議通過MetaStoreServer訪問原數據庫。

• 內/外部表區別

1. Hive創建內部表時（默認創建內部表），會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；創建外部表（需要加關鍵字external），僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變；
2. 刪除時內部表會將表結構和元數據全部刪除，外部表只刪除表結構，不刪除元數據

• ​​​​​​​Hive分區

分區字段不能在表的列中 

CREAT TABLE psn3(
id int,
name string,
age int,
likes array<string>,
address map<string,string>)
partitioned by (age int,sex string)
ROW FORMAT DELIMTIED
FIELDS TERMINATED BY ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '-'
MAP KEYS TERMINATED BY ';'
LINES TERMINATED BY '\n';

添加分區

ALTER TABLE psn2 ADD PARTITION(age=10,sex=boy);

添加分區的時候，必須在現有分區的基礎之上

刪除分區的時候，會將所有存在的分區都刪除