mysql按天，小時，半小時，N分鐘，分鐘進行數據分組統計
mysql不同時間粒度下的分組統計
按天統計
按小時統計
按半小時統計
按N分鐘統計
按分鐘統計
mysql不同時間粒度下的分組統計
我們在做項目或者數據分析時，經常遇到這樣的需求：統計不同時間粒度下的數據分佈情況，例如，每一天中每個小時網站的訪問量，某路口每半個小時通過的車輛數量等。對於此類的問題，一個sql簡單的查詢就能實現，故特此記錄下，方便以後使用。
在MySQL中，我的表爲：track
數據結構如下所示：
按天統計
SELECT DATE(TimeStart) AS date, COUNT(*) AS num
FROM track
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
GROUP BY date
ORDER BY date;
1
2
3
4
5
按小時統計
SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
GROUP BY time
ORDER BY time;
1
2
3
4
5
結果如下：
按半小時統計
SELECT time, COUNT( * ) AS num
FROM
(
SELECT Duration,
DATE_FORMAT(
concat( date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) / 30 ) * 30 ),
'%Y-%m-%d %H:%i'
) AS time
FROM tarck
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
) a
GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' )
ORDER BY time;
1
2
3
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結果如下：
按N分鐘統計
將上面的SQL語句稍微修改下，就可以實現按任意N分鐘爲時間片的分組統計，如按10分鐘統計，先上代碼：
SELECT time, COUNT( * ) AS num
FROM
(
SELECT Duration,
DATE_FORMAT(
concat( date( TimeStart ), ' ', HOUR ( TimeStart ), ':', floor( MINUTE ( TimeStart ) / 10 ) * 10 ),
'%Y-%m-%d %H:%i'
) AS time
FROM tarck
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
) a
GROUP BY DATE_FORMAT( time, '%Y-%m-%d %H:%i' )
ORDER BY time;
1
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3
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6
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9
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13
基本思路：
將datetime類型的時間轉化爲相應時間片的時間，例如將‘2017-03-01 01:08:19’ 轉化爲‘2017-03-01 01:00:00’，然後group by即可。
按分鐘統計
將按小時統計的SQL語句稍微修改下，就可以實現按分鐘統計
SELECT DATE_FORMAT(TimeStart, '%Y-%m-%d %H:%i:00') AS time, COUNT(*) AS num
FROM track
WHERE Flag = 0 AND Duration >= 300
GROUP BY time
ORDER BY time;
1
2
3
4
5
DATE_FORMAT功能強大，可以根據format字符串格式化date值，參考下面鏈接
http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
參考博客：
https://blog.csdn.net/kaka_buka/article/details/52614643
https://blog.csdn.net/Beingccccc/article/details/78685490
轉發原文：https://blog.csdn.net/u010946448/article/details/83752984