评价指标 : 召回率精确度 f1 ROC曲线如何求，如何画

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• 参考百度百科，对于概念意义的理解有帮助 https://baike.baidu.com/item/ROC曲线/775606?fr=aladdin
• 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html
• 4.4.2分类模型评判指标（一） - 混淆矩阵(Confusion Matrix) https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839
• 准确率（accuracy）、召回率（recall）的意义和区别 https://blog.csdn.net/liu123641191/article/details/80364334

下面是个人的一个理解，方便记忆：

Github：如何画ROC曲线以及常用的评估方法