1.什麼是用戶研究
概念：用戶爲中心 設計方法論 活動，彌合 產品與用戶之間的差距
造成產品與用戶之間差距的原因：
- 每個人思維不同
- 產品經理代表用戶的心聲
- 用數據來說話
找準目標用戶的正確性
案例：賣給和尚梳子，遊戲”影子陪練“
2.如何深度瞭解用戶
- 定性研究
深度訪談：對調查對象進行探測性調查，動機、情感、心態。
深度訪談tips：聆聽，讓用戶自己講述；問題先開放，後聚焦；探索，跟蹤獲得更多信息；避免誘導性問題。
焦點小組：要注意座位擺放，發言順序，用戶。
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善於發問：開放式問題（5W2H） Vs 封閉式問題（Boolean型問題）
可用性測試：觀察用戶使用產品的過程，發現已有產品或競品的設計問題，幫助優化產品；產品Demo、已上線版本或競品都可用做可用性研究。
眼動儀測試：記錄人在處理視覺信息時的眼動軌跡特徵，用於注意、視知覺、閱讀等領域。 - 定量研究
定性研究後，針對研究初步結果，整理用戶觀點，通過問卷等形式，蒐集更多的用戶聲音，從而鑑定定性階段是共性的還是個別人的觀點。
問卷調查：傳統信件、街頭攔訪、手機短信、Email、在線問卷。
注意事項：避免專業詞彙、每次只提一個問題、儘量量化、避免難堪，敏感性問題、避免主觀引導。 - 小結：用戶研究-瞭解產品爲誰設計？
產品經理不一定是用戶，有多少類用戶，誰是核心用戶，把握核心用戶需求。
3.如何建立用戶畫像
用戶畫像：目標羣體 真實特徵 勾勒，是在理解真實數據的基礎上得到的虛擬用戶。
特點：整合所有數據，結果更加直觀。用戶形象更靈活。
- 用戶畫像建立過程：定性研究->定量研究->聚類分析->角色描述
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- 聚類分析
分析維度
靜態信息：用戶相對穩定的信息
動態信息：變化的行爲態度信息 - 角色描述
打標籤 - 定量驗證用戶畫像
產品未上線-問卷
產品已上線-數據分析挖掘 - 用戶畫像的應用
幫助產品定位目標（用戶分類、把握核心用戶）
幫助產品設計（用戶需求場景、場景梳理分類、針對性的設計方案）
精準營銷-個性化推薦
