keras已經在新版本中加入了 class_weight = 'auto'。
設置了這個參數後，keras會自動設置class weight讓每類的sample對損失的貢獻相等。例子如下：
clf.fit([X_head_train,X_body_train], y_train_embedding, epochs=10, batch_size=128, class_weight = 'auto', validation_data= [[X_head_validate, X_body_validate], y_validate_embedding], callbacks = [tsb])