筆者由於在近期需要找工作，所以近期最主要的任務就是準備面試，不打無準備之仗。只有你準備充分了，那麼你想得到的機會纔可能有機會入你懷中。
筆者會將準備面試的學習過程記錄下來，方便自己覆盤的同時也希望能給一道找工作的小夥伴們一些幫助。筆者準備的內容大綱如下
關於Android基礎篇部分，不出意外的話這篇應該是終結篇了~~
那麼上最後的正菜吧
談談你對MVC、MVP和MVVM的理解
MVC分三個層：
- 視圖層（View）：對應於xml佈局文件和java代碼動態view部分。
- 控制層（Controller）：MVC中Android的控制層是由Activity來承擔的，Activity作爲初始化頁面，展示數據的操作。但是因爲XML視圖功能太弱，所以Activity既要負責視圖的顯示又要加入控制邏輯，承擔的功能過多。
- 模型層（Model）：針對業務模型，建立數據結構和相關的類，它主要負責網絡請求，數據庫處理，I/O的操作。
總結：
具有一定的分層，model徹底解耦，controller和view並沒有解耦。Controller既要承擔頁面的初始化又要處理控制邏輯，承擔的功能過多，其代碼量也會過多。Model和View要直接交互，它們耦合度依然更高。
MVP
MVP在MVC的基礎上，引入了中間層Present把Model和View層徹底解耦，由Present來控制邏輯，解決了MVC中Controller和View分不清的問題。但是隨着業務邏輯的增加，一個頁面可能會非常複雜，UI的改變是非常多，會有非常多的case，這樣就會造成View的接口會很龐大。
MVVM
MVP中我們說過隨着業務邏輯的增加，UI的改變多的情況下，會有非常多的跟UI相關的case，這樣就會造成View的接口會很龐大。而MVVM就解決了這個問題，通過雙向綁定的機制，實現數據和UI內容，只要想改其中一方，另一方都能夠及時更新的一種設計理念，這樣就省去了很多在View層中寫很多case的情況，只需要改變數據就行。
MVVM與DataBinding的關係？
MVVM是一種思想，DataBinding是谷歌推出的方便實現MVVM的工具。
看起來MVVM很好的解決了MVC和MVP的不足，但是由於數據和視圖的雙向綁定，導致出現問題時不太好定位來源，有可能數據問題導致，也有可能業務邏輯中對視圖屬性的修改導致。如果項目中打算用MVVM的話可以考慮使用官方的架構組件ViewModel、LiveData、DataBinding去實現MVVM。
三者如何選擇？
- 如果項目簡單，沒什麼複雜性，未來改動也不大的話，那就不要用設計模式或者架構方法，只需要將每個模塊封裝好，方便調用即可，不要爲了使用設計模式或架構方法而使用。
- 對於偏向展示型的app，絕大多數業務邏輯都在後端，app主要功能就是展示數據，交互等，建議使用mvvm。
- 對於工具類或者需要寫很多業務邏輯app，使用mvp或者mvvm都可。
HttpClient和HttpUrlConnection的區別？
- HttpClient適用於web瀏覽器，擁有大量靈活的API，實現起來比較穩定，且其功能比較豐富，提供了很多工具，封裝了http的請求頭。但在不破壞兼容性的前提下，其龐大的API也使人難以改進。於是在Android 6.0中拋棄了HttpClient，替換成OkHttp。
- HttpUrlConnection它的API簡單，體積較小，因而非常適用於Android項目。壓縮和緩存機制可以有效地減少網絡訪問的流量，在提升速度和省電方面也起到了較大的作用。對於新的應用程序應該使用HttpURLConnection。
invalidate和requestLayout的區別及使用？
invalidate()：是自定義View 的時候，重新執行onDraw()方法，當view只在內容和可見度方面發生變化時調用。
requeLayout() : 他跟invalidate()相反，他只調用measure()和layout()過程，不會調用draw()。
如果需要局部刷新怎麼辦？
使用 requestFocus()方法，他只刷新你要刷新的地方。
Android對HashMap做了優化後推出的新的容器類是什麼？
比如使用了SparseArray、ArrayMap用來代替HashMap。它們在有些情況下能帶來更好的性能提升。
SparseArray
SparseArray比HashMap更省內存，在某些條件下性能更好，主要是因爲它避免了對key的自動裝箱（int轉爲Integer類型），它內部則是通過兩個數組來進行數據存儲的，一個存儲key，另外一個存儲value，爲了優化性能，它內部對數據還採取了壓縮的方式來表示稀疏數組的數據，從而節約內存空間。
SparseArray在存儲和讀取數據時候，使用的是二分查找法。
滿足下面兩個條件我們可以使用SparseArray代替HashMap：
- 數據量不大，最好在千級以內
- key必須爲int類型，這中情況下的HashMap可以用SparseArray代替
建議與此篇博客共同食用 Android內存優化（使用SparseArray和ArrayMap代替HashMap）
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